এর বিস্তৃত এলাকা কভারেজ এবং উচ্চ নির্ভরযোগ্যতার কারণে, স্যাটেলাইট যোগাযোগ ব্যবস্থা সামাজিক উন্নয়ন এবং জাতীয় জীবনের সকল ক্ষেত্রে আরও বেশি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করছে। বিশ্বের প্রধান দেশগুলি মহাকাশ অবকাঠামো স্থাপন এবং স্থান-ভিত্তিক যোগাযোগ নেটওয়ার্ক তৈরি করতে প্রতিযোগিতা করছে। স্যাটেলাইট যোগাযোগ ব্যবস্থা এবং ইন্টারনেটের গভীর একীকরণের সাথে, স্যাটেলাইট ইন্টারনেট স্থান-ভিত্তিক তথ্য প্রেরণ ব্যবস্থার একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ হয়ে উঠেছে। স্টারলিংক এবং ওয়ানওয়েবের মতো বৃহৎ আকারের উপগ্রহ নক্ষত্রমণ্ডলী, যা সাম্প্রতিক বছরগুলিতে দ্রুত প্রচারিত হয়েছে, স্যাটেলাইট ইন্টারনেটের সাধারণ প্রতিনিধি। স্যাটেলাইট ইন্টারনেটের কাঠামো যত বেশি জটিল হয়ে উঠছে, স্কেল এবং বিনিয়োগ বৃহত্তর এবং বৃহত্তর হয়ে উঠছে। কীভাবে এর সম্ভাব্যতাকে পূর্ণাঙ্গ খেলা দেওয়া যায় এবং দক্ষতার সাথে এর প্রয়োগ চালানো যায় তা স্যাটেলাইট ইন্টারনেটের ক্ষেত্রে একটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয়। রাউটিং প্রযুক্তি শুধুমাত্র স্যাটেলাইট ইন্টারনেটের নোডগুলির মধ্যে আন্তঃসংযোগ নিশ্চিত করার মৌলিক প্রযুক্তি নয়, স্যাটেলাইট ইন্টারনেটের একটি গুরুত্বপূর্ণ গবেষণা দিকও।

স্যাটেলাইট ইন্টারনেটের স্পেস নোডগুলিতে প্রায়ই একাধিক LEO স্যাটেলাইট থাকে। এই LEO উপগ্রহগুলির মধ্যে এবং উপগ্রহ এবং স্থলের মধ্যে উচ্চ-গতির আপেক্ষিক গতি রয়েছে, যা পুরো নেটওয়ার্ক টপোলজির সময়-পরিবর্তন বৈশিষ্ট্যগুলি তৈরি করে। সুতরাং, গ্রাউন্ড নেটওয়ার্কে সাধারণত ব্যবহৃত স্ট্যাটিক টপোলজির উপর ভিত্তি করে রাউটিং কৌশল সরাসরি স্যাটেলাইট ইন্টারনেটে ব্যবহার করা যায় না। প্রারম্ভিক স্যাটেলাইট নেটওয়ার্কগুলি প্রধানত "স্ন্যাপশট প্রযুক্তি" গ্রহণ করেছিল

[1-2] অন-বোর্ড রাউটিং এবং ফরোয়ার্ডিং উপলব্ধি করতে, অর্থাৎ, ভার্চুয়াল টপোলজির উপর ভিত্তি করে কেন্দ্রীভূত রাউটিং প্রক্রিয়া, মাটিতে প্রতিটি টাইম স্লাইসের ফরওয়ার্ডিং টেবিল গণনা করে এবং তৈরি করে, ফরওয়ার্ডিং টেবিলগুলিকে সব সময় স্লাইসে সংরক্ষণ করে। স্যাটেলাইট, এবং তাদের নিয়মিত আপডেট করে। স্যাটেলাইটের সংখ্যা বৃদ্ধির সাথে, এটি ভার্চুয়াল টপোলজির উপর ভিত্তি করে স্ট্যাটিক ডিসক্রিট-টাইম স্লাইস প্রযুক্তির জন্য বড় চ্যালেঞ্জ নিয়ে আসে। অতএব, ঘন ঘন লিঙ্ক স্যুইচিং স্যাটেলাইটে সংরক্ষিত এবং রক্ষণাবেক্ষণ করা রাউটিং টেবিলের স্কেলে তীব্র বৃদ্ধি ঘটায়। অন-বোর্ড রাউটিং টেবিলটি খুব বড় যে সমস্যাটি সমাধান করার জন্য, উপগ্রহের আপেক্ষিক অবস্থানের তথ্য ব্যবহার করা যেতে পারে, তাই একই অরবিটাল উচ্চতায় স্যাটেলাইটের আপেক্ষিক অবস্থানটি রাউটিং ঠিকানার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে [3]।

একইভাবে, অবস্থানের ধারণা ব্যবহার করে এবং ভৌগলিক অবস্থান তথ্য ঠিকানার উপর ভিত্তি করে আইপি ঠিকানার কৌশল অবলম্বন করে, আইপি ঠিকানা ব্যবহার করে গন্তব্য ঠিকানার অবস্থানের তথ্য পাওয়া যায় এবং এর আপেক্ষিক অভিযোজন গণনা করা যায়। এর সর্বোত্তম ফরওয়ার্ডিং ইন্টারফেস ডেটা প্যাকেট ফরওয়ার্ডিংয়ের জন্য স্থানিক নোডে প্রাপ্ত করা যেতে পারে, যার জন্য প্রতিবেশীদের মধ্যে স্থিতির তথ্য বিনিময়ের প্রয়োজন হয় না [4], যা স্যাটেলাইট নেটওয়ার্কে সিগন্যালিং ওভারহেড কমাতে পারে। উপরের শুধুমাত্র বর্তমান স্যাটেলাইট নেটওয়ার্ক রাউটিং গবেষণা সংক্ষিপ্তভাবে বর্ণনা করে। এই গবেষণাপত্রের পরবর্তী অংশটি স্যাটেলাইট ইন্টারনেট রাউটিং প্রযুক্তির সংক্ষিপ্তসার করবে, স্যাটেলাইট নেটওয়ার্কের উপর ভিত্তি করে বিভিন্ন রাউটিং কৌশলগুলিকে পদ্ধতিগতভাবে সংক্ষিপ্ত করবে এবং এটিকে গবেষণার অবস্থা এবং স্যাটেলাইট ইন্টারনেট রাউটিং-এর ভবিষ্যত উন্নয়নের দিকনির্দেশনা প্রবর্তনের মূল লাইন হিসাবে গ্রহণ করবে।

স্যাটেলাইট কমিউনিকেশন নেটওয়ার্ক থেকে প্রাপ্ত একটি তথ্য ট্রান্সমিশন সিস্টেম হিসেবে, স্যাটেলাইট ইন্টারনেট স্পেস সেগমেন্ট, গ্রাউন্ড সেগমেন্ট এবং ইউজার সেগমেন্ট সহ সিস্টেম কম্পোজিশনে প্রচলিত স্যাটেলাইট কমিউনিকেশন নেটওয়ার্কের মতো। স্যাটেলাইট যোগাযোগ নেটওয়ার্কের সিস্টেম কাঠামো চিত্র 1 এ দেখানো হয়েছে।

চিত্র 1 স্যাটেলাইট যোগাযোগ নেটওয়ার্কের সিস্টেম কাঠামো

স্পেস সেগমেন্ট কমিউনিকেশন স্যাটেলাইট দিয়ে গঠিত। স্যাটেলাইটের কক্ষপথকে লিও (নিম্ন আর্থ কক্ষপথ), MEO (মাঝারি আর্থ কক্ষপথ), জিও (জিওস্টেশনারি অরবিট) বা আইজিএসও (আবর্তিত জিওসিঙ্ক্রোনাস কক্ষপথ) এ ভাগ করা যেতে পারে। বিভিন্ন ধরণের অন-বোর্ড লোড অনুসারে, যোগাযোগ উপগ্রহটি স্বচ্ছ রিলে বা অন-বোর্ড প্রক্রিয়াকরণের কাজের মোড গ্রহণ করতে পারে।

গ্রাউন্ড সেকশনে গেটওয়ে স্টেশন, নেটওয়ার্ক ম্যানেজমেন্ট সেন্টার, ইন্টারনেট অ্যাক্সেস এবং অন্যান্য কার্যকরী সত্তা অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। ব্যবহারকারী বিভাগে বিভিন্ন ব্যবহারকারীর টার্মিনাল সরঞ্জাম এবং অ্যাপ্লিকেশন পরিস্থিতির জন্য সহায়তা সুবিধা রয়েছে।

স্যাটেলাইট কমিউনিকেশন নেটওয়ার্ক এবং গ্রাউন্ড নেটওয়ার্ক, বিশেষ করে 5জি মোবাইল কমিউনিকেশন সিস্টেমের গভীর একীকরণের সাথে, একটি সিস্টেম হিসাবে, স্যাটেলাইট কমিউনিকেশন নেটওয়ার্ক এবং 5জি মোবাইল কমিউনিকেশন নেটওয়ার্কের সামগ্রিক বিবেচনা ভবিষ্যতে তথ্য নেটওয়ার্কের একটি গুরুত্বপূর্ণ দিক। এছাড়াও, চীনের স্বর্গ পৃথিবী সমন্বিত নেটওয়ার্ক নির্মাণও ক্রমশ এগিয়ে চলেছে। স্বর্গ পৃথিবী সমন্বিত নেটওয়ার্কের সিস্টেম কাঠামো চিত্র 2 [5-6] এ দেখানো হয়েছে।

চিত্র 2 স্বর্গ পৃথিবীর সমন্বিত নেটওয়ার্কের সিস্টেম কাঠামো

স্যাটেলাইট ইন্টারনেটের নেটওয়ার্ক গঠন জটিল এবং এতে অনেক নেটওয়ার্ক সত্তা জড়িত। প্রাথমিক সমাধান হল নেটওয়ার্কে নোডগুলির মধ্যে আন্তঃসংযোগ। সুতরাং, স্যাটেলাইট ইন্টারনেটে তথ্যের নির্ভরযোগ্য এবং দক্ষ সংক্রমণ নিশ্চিত করার জন্য রাউটিং প্রযুক্তি একটি অপরিহার্য প্রযুক্তি, এবং এটি এই কাগজের মূল বিষয়বস্তুও। স্পেস সেগমেন্ট আর্কিটেকচারের পরিপ্রেক্ষিতে, নেটওয়ার্কটিকে একক-স্তর এবং বহু-স্তর নক্ষত্রের কাঠামোতে ভাগ করা যেতে পারে, যা এই বিভাগে আলাদাভাবে আলোচনা করা হবে।

একক-স্তর নক্ষত্রমণ্ডলের স্পেস সেগমেন্ট স্যাটেলাইটগুলি একই কক্ষপথের উচ্চতায় স্থাপন করা হয় এবং এক বা একাধিক অরবিটাল প্লেনের সমন্বয়ে গঠিত। প্রতিটি স্যাটেলাইট সাধারণত ইন্টার স্যাটেলাইট লিঙ্ক দিয়ে সজ্জিত থাকে, যা একই কক্ষপথ সমতল এবং ভিন্ন কক্ষপথ সমতলে সংলগ্ন উপগ্রহের সাথে যোগাযোগ করতে পারে। একই সময়ে, স্যাটেলাইট ফিড লিঙ্ক এবং ব্যবহারকারী লিঙ্কের মাধ্যমে যথাক্রমে গ্রাউন্ড গেটওয়ে স্টেশন এবং ব্যবহারকারী স্টেশনের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করতে পারে, যাতে একাধিক লিঙ্ক সহ একটি জটিল স্বর্গ পৃথিবীর যোগাযোগ ব্যবস্থা তৈরি করা যায়। এর গঠন চিত্র 3 এ দেখানো হয়েছে।

চিত্র 3 একক স্তর নক্ষত্রপুঞ্জ স্যাটেলাইট ইন্টারনেট কাঠামো

একক-স্তর নক্ষত্রপুঞ্জ সিস্টেম, স্থান উপর ভিত্তি করে রাউটিং কৌশল গবেষণায়সেগমেন্টের নক্ষত্রমণ্ডলটি প্রায়শই LEO নক্ষত্রমণ্ডল হয়, যার মধ্যে রয়েছে সেলেস্ট্রির মতো নক্ষত্র [7-8], গ্লোবালস্টারের মতো নক্ষত্র [9], ইরিডিয়াম নক্ষত্র [10], ইত্যাদি। নক্ষত্রমন্ডলে স্যাটেলাইট নোডের জন্য, তাদের সংযোগ সম্পূর্ণরূপে বিবেচনা করা হবে। প্রতিটি নোডের প্রায়ই চারটি আন্তঃ স্যাটেলাইট লিঙ্ক থাকে কাছাকাছি চারটি প্রতিবেশী নোডের সাথে আন্তঃসংযুক্ত থাকে, যার মধ্যে একই কক্ষপথ সমতলে দুটি প্রতিবেশী নোড এবং বিভিন্ন কক্ষপথ সমতলের দুটি প্রতিবেশী নোড রয়েছে [7-8, 11-12]। উপরন্তু, কিছু গবেষণায় শুধুমাত্র একাধিক ভূ-উপগ্রহের সমন্বয়ে গঠিত একক-স্তর নক্ষত্রপুঞ্জকে বিবেচনা করা হয়েছে [১৩]।

LEO উপগ্রহগুলির মধ্যে উচ্চ-গতির আপেক্ষিক গতির কারণে, স্যাটেলাইট নোডগুলির সমন্বয়ে গঠিত স্থানিক টপোলজি সময়ের সাথে পরিবর্তিত হবে। এই টপোলজির সময়-পরিবর্তনশীল বৈশিষ্ট্য রাউটিং অ্যালগরিদমের নকশায় বিবেচনা করা একটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয়। স্থানিক টপোলজির গতিশীলতা রক্ষা করতে এবং উপরের স্তরে এটিকে স্বচ্ছ করার জন্য, ভার্চুয়াল নোডের ধারণাটি গ্রহণ করা যেতে পারে [9,14], যাতে স্যাটেলাইট নেটওয়ার্কে রাউটিং অ্যালগরিদম নির্দিষ্ট টপোলজি সহ একটি ভার্চুয়াল নেটওয়ার্কে বহন করা যেতে পারে। , যা রাউটিং স্তরের অ্যালগরিদম ডিজাইনের জন্য সুবিধাজনক। গতিশীল শিল্ডিংয়ের ধারণা ছাড়াও, নক্ষত্রমণ্ডলের বৈশিষ্ট্যগুলি ব্যবহার করার জন্যও অধ্যয়ন রয়েছে, যেমন কাত ব-দ্বীপ LEO নক্ষত্রমণ্ডলের আধা অপরিবর্তনীয় বৈশিষ্ট্য, অবস্থান-ভিত্তিক রাউটিং কৌশল অবলম্বন করা এবং মৃত কোণ সমস্যার সমাধান করা। [১১]। দীর্ঘতম সময়ের জন্য একই স্যাটেলাইটের পরিষেবা পাওয়ার জন্য আন্তঃ স্যাটেলাইট সুইচিং ওভারহেড বিবেচনা করার কারণে মৃত কোণ হয়, গ্রাউন্ড স্টেশনের অ্যাক্সেস অগত্যা কাছের উপগ্রহের কারণে গন্তব্যস্থলে পৌঁছাতে অযোগ্য সমস্যা নয়। যদিও স্থানিক নোড টপোলজি সময়-পরিবর্তনশীল, সিস্টেমের শেষ-থেকে-শেষ বিলম্ব বিবেচনা করে যার পরিবর্তনের ব্যবধান শত শত মিলিসেকেন্ডের চেয়ে অনেক বেশি, কিছু গবেষণা এখনও রুট আবিষ্কার পর্যায়ে বন্যার কৌশল গ্রহণ করে, এবং সহযোগিতা ব্যবহার করে গ্রাউন্ড স্টেশন অন-বোর্ড স্টোরেজ জন্য প্রয়োজনীয়তা কমাতে [11].

অনেক প্রথাগত রাউটিং অধ্যয়নের বিপরীতে যা স্যাটেলাইট অপারেশনের পূর্বাভাস ব্যবহার করে এবং সময় বিচ্ছিন্ন গ্রাফ মডেল গ্রহণ করে, লি এট আল। [১৫] একটি টেম্পোরাল গ্রিড মডেল (TNM) প্রস্তাব করেছেন বড় আকারের ছোট উপগ্রহ সিস্টেমের সময়-পরিবর্তন টপোলজি বর্ণনা করার জন্য। ধারণাটি হল পুরো স্থানটিকে ছোট স্থান অর্থাৎ গ্রিডে বিভক্ত করা এবং স্যাটেলাইটটি গ্রিডে অবস্থিত হতে পারে, প্রতিটি স্যাটেলাইটের স্থানাঙ্ক ব্যবহার করার পরিবর্তে, এলোমেলো পরিষেবাগুলির রাউটিং এর সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার জন্য একটি নেটওয়ার্ক টপোলজি তৈরি করা হয়। গ্রিড পার্টিশনের ধারণার অনুরূপ, Na et al. [১০] LEO স্যাটেলাইটের ভৌগলিক কভারেজ বৈশিষ্ট্যগুলিকে অঞ্চলটি বিভাজন করতে, স্থল ট্র্যাফিকের পরিমাণগতভাবে বিশ্লেষণ করতে এবং স্যাটেলাইট ট্র্যাফিকের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য মেশিন লার্নিং পদ্ধতি ব্যবহার করে, যাতে রাউটিং অ্যালগরিদমের নকশার জন্য রেফারেন্স প্রদান করা যায়।

মাল্টি-লেয়ার কনস্ট্রেলেশন সিস্টেমের স্পেস সেগমেন্ট বিভিন্ন কক্ষপথের উচ্চতা সহ উপগ্রহের সমন্বয়ে গঠিত। বিভিন্ন সিস্টেমের বিভিন্ন কম্বিনেশন থাকতে পারে, যেমন মাল্টি-লেয়ার লিও, LEO/GEO, GEO/MEO/LEO হাইব্রিড নক্ষত্রমণ্ডল ইত্যাদি। মাল্টি-লেয়ার নক্ষত্রমণ্ডলের উপর ভিত্তি করে স্যাটেলাইট ইন্টারনেট সিস্টেমের কাঠামো চিত্র 4-এ দেখানো হয়েছে।

চিত্র 4 মাল্টি-লেয়ার নক্ষত্রমণ্ডলের উপর ভিত্তি করে স্যাটেলাইট ইন্টারনেট সিস্টেম কাঠামো

যেহেতু মাল্টি-লেয়ার কনস্ট্রেলেশন সিস্টেমের একটি আরও জটিল স্পেস সেগমেন্ট স্ট্রাকচার রয়েছে, তাই নেটওয়ার্কে রাউটিং ডিজাইনের বিভিন্ন বিবেচনা থাকবে। মাল্টিলেয়ার স্পেস সেগমেন্ট স্ট্রাকচারের মধ্যে রয়েছে LEO/MEO ডাবল-লেয়ার স্ট্রাকচার [16-17], LEO/geo ডাবল-লেয়ার স্ট্রাকচার [18], MEO/IGSO ডাবল-লেয়ার স্ট্রাকচার [19], LEO/MEO/geo থ্রি-লেয়ার হাইব্রিড স্ট্রাকচার। [২০], ইত্যাদি। মাল্টি-লেয়ার স্থানিক কাঠামো রাউটিং কৌশল ডিজাইনে আরও স্বাধীনতা এনে দেয় এবং রাউটিং ডিজাইনের কৌশলগুলি আরও বৈচিত্র্যময়। উদাহরণস্বরূপ, শ্রম বিভাজন দূরত্বের উপর ভিত্তি করে। স্বল্প দূরত্বের জন্য, শুধুমাত্র লিও স্তরটি রাউটিং এর জন্য ব্যবহৃত হয়, যখন দীর্ঘ দূরত্বের জন্য, MEO স্তরটি রাউটিং এর জন্য ব্যবহৃত হয় [20]। মাল্টি-লেয়ার স্যাটেলাইটগুলির মধ্যে সহযোগিতা বিলম্ব বা লিঙ্ক কনজেশনের উপর ভিত্তি করেও হতে পারে। জিয়াং এট আল দ্বারা গৃহীত রাউটিং কৌশল। [16] হল যে জিও এবং লিও-এর মধ্যে আন্তঃ-উপগ্রহ সংযোগ শুধুমাত্র তখনই সক্রিয় হবে যখন লিও রাউটিংয়ের হপগুলি থ্রেশহোল্ড অতিক্রম করবে (প্রান্ত থেকে শেষ বিলম্ব অনুসারে থ্রেশহোল্ড নির্ধারিত হয়) বা ব্লকিং ঘটে এবং তারপরে জিও লেয়ার রাউটিং যোগদান করবে।

মাল্টি-লেয়ার স্পেস সেগমেন্ট কাঠামোতে, প্রচুর সংখ্যক উপগ্রহ রয়েছে। রাউটিং কৌশল অধ্যয়ন করার সময়, গ্রুপিং পরিচালনার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। ই এট আল। [১৯] MEO/IGSO হাইব্রিড নক্ষত্রপুঞ্জকে মহাকাশের অংশ হিসেবে নিয়েছিল এবং স্যাটেলাইট নোডগুলিকে তিনটি গ্রুপে ভাগ করেছে। একই অরবিটাল প্লেনে থাকা সমস্ত MEO উপগ্রহ একটি গ্রুপের অন্তর্গত, এবং প্রতিটি IGSO উপগ্রহ স্থানিক সম্পর্ক অনুসারে একটি গ্রুপের অন্তর্গত, তিনটি গ্রুপ একটি সুপার গ্রুপ গঠন করে, সমস্ত স্থল নিয়ন্ত্রণ কেন্দ্রের পরিচালনার অধীনে। প্রতিটি গ্রুপ গ্রাউন্ড কন্ট্রোল সেন্টার থেকে তার দূরত্ব অনুযায়ী একটি ক্লাস্টার হেড নির্বাচন করবে এবং অন্যরা গ্রুপের সদস্য হবে। গ্রুপ এবং গ্রাউন্ড কন্ট্রোল সেন্টারের মধ্যে মিথস্ক্রিয়া ক্লাস্টার হেডের মাধ্যমে হবে। ব্যবস্থাপনার ক্ষেত্রে, স্থানের সমস্ত নোড গ্রাউন্ড কন্ট্রোল সেন্টারের সদস্য নোড হিসাবে কাজ করে। প্রকৃতপক্ষে, সিস্টেমটি গতিশীল গ্রুপিংয়ের উপর ভিত্তি করে একটি কেন্দ্রীভূত রাউটিং কৌশল গ্রহণ করে।

গ্রুপিং ছাড়াও, স্থানিক নোডের মধ্যে শ্রেণীবদ্ধ কাঠামোর কারণে, স্থানিক রাউটিং কৌশল উপলব্ধি করতে প্রতিটি স্তরে শ্রম এবং সহযোগিতার বিভাজনের উপায়ও ব্যবহার করা যেতে পারে। লিও, MEO এবং জিও স্যাটেলাইটের সমন্বয়ে গঠিত মাল্টি-লেয়ার স্পেস সেগমেন্ট স্যাটেলাইট সিস্টেমের জন্য, বিপুল সংখ্যক LEO উপগ্রহ বিবেচনা করে, Akyildiz et al. [২০] গ্রুপ করা LEO স্যাটেলাইট, প্রতিটি গ্রুপকে একটি নোড হিসাবে বিবেচনা করে এবং উপরের স্তর প্রোটোকল থেকে LEO স্যাটেলাইটের গতিশীলতাকে বিচ্ছিন্ন করার জন্য যৌক্তিক অবস্থানের ধারণা গ্রহণ করে, যাতে উপরের স্তরের প্রোটোকল নকশাটি লিওর গতিশীলতাকে বিবেচনা না করে, প্রোটোকলের উপরের এবং নীচের স্তরগুলির মধ্যে decoupling উপলব্ধি করা হয়। জিও লেয়ার লিওর নির্দিষ্ট টপোলজি লুকিয়ে রাখে, যা কম্পিউটেশনাল জটিলতা কমাতে পারে এবং রাউটিং টেবিলের গণনাকে সহজ করে তুলতে পারে। GEO স্যাটেলাইট নেটওয়ার্কে রাউটিং টেবিল গণনা করতে এবং এটি MEO স্যাটেলাইটে বিতরণ করার জন্য সংক্ষিপ্ততম পাথ অ্যালগরিদম গ্রহণ করে। MEO স্যাটেলাইট LEO স্যাটেলাইটের জন্য একটি রাউটিং টেবিল তৈরি করে এবং এটি LEO স্যাটেলাইটে বিতরণ করে, যাতে পুরো স্পেস নেটওয়ার্কের রাউটিং তথ্য স্থাপন করা যায়।

সাম্প্রতিক গবেষণায় কিছু নতুন নেটওয়ার্ক কাঠামো প্রযুক্তিও প্রয়োগ করা যেতে পারেমাল্টি-লেয়ার স্যাটেলাইট নেটওয়ার্কের জন্য, যেমন SDN (সফ্টওয়্যার ডিফাইন্ড নেটওয়ার্ক) প্রযুক্তি। ওয়াং এট আল। [২১] GEO/MEO/LEO থ্রি-লেয়ার স্পেস সেগমেন্টের উপর ভিত্তি করে একটি SDN আর্কিটেকচারের প্রস্তাব করেছে, যেখানে GEO, টপ-লেভেল কন্ট্রোল নোড হিসেবে, অপ্টিমাইজড কমিউনিকেশন লিঙ্ক এবং রিসোর্স শিডিউলিংয়ের গণনা করার জন্য দায়ী। একটি সহায়ক পথ হিসাবে, MEO স্যাটেলাইট GEO স্যাটেলাইটকে স্থলে এবং LEO উপগ্রহের কাছাকাছি লক্ষ্য সম্পর্কে তথ্য সংগ্রহ করতে সাহায্য করে। LEO স্যাটেলাইট জিও স্যাটেলাইট থেকে কমান্ড গ্রহণ এবং তথ্য ফরোয়ার্ডিং ফাংশন সম্পাদনের জন্য দায়ী।

উপরন্তু, সাম্প্রতিক বছরগুলিতে, একটি গরম গবেষণা ক্ষেত্র হিসাবে, স্বর্গ পৃথিবী সমন্বিত নেটওয়ার্কের প্রায়ই একটি বহু-স্তর স্থানিক কাঠামো থাকে, তাই এর রাউটিং সমস্যাটিও এই বিভাগে আলোচনা করা হয়েছে। পেস এট আল দ্বারা প্রস্তাবিত সিস্টেম আর্কিটেকচার। [২২] স্থল স্তর, মধ্য স্তর এবং স্যাটেলাইট স্তর সহ একটি স্বর্গীয় পৃথিবী সমন্বিত নেটওয়ার্ক। প্রস্তাবিত রাউটিং অ্যালগরিদম হল ন্যূনতম হপস সহ প্রার্থী পাথের একটি গ্রুপ খুঁজে বের করা এবং চূড়ান্ত রাউটিং পাথ হিসাবে ন্যূনতম যানজট সহ পথ নির্বাচন করা। অতএব, রাউটিং সমস্যাটি একটি অপ্টিমাইজেশান সমস্যায় রূপান্তরিত হয়, অর্থাৎ, ব্যস্ততম লিঙ্কের ব্যবহার কমাতে এবং নেটওয়ার্ক লোড ব্যালেন্স অর্জন করতে। ইয়াং এট আল। [২৩] ভূমিতে সফলভাবে প্রয়োগ করা রাউটিং প্রোটোকলটি স্বর্গ ও পৃথিবীর সমন্বিত নেটওয়ার্কে কার্যকরভাবে কাজ করতে পারে না এই সমস্যাটির দিকে লক্ষ্য রেখে, স্যাটেলাইট গতির পূর্বাভাস ব্যবহার করে, টপোলজি আবিষ্কার সাবলেয়ারের ধারণাটি প্রস্তাব করে একটি বৃহৎ ট্রান্সমিশন এড়াতে। রাউটিং বার্তার সংখ্যা।

স্থলজ যোগাযোগ নেটওয়ার্কের সাথে তুলনা করে, স্যাটেলাইট ইন্টারনেটের নেটওয়ার্ক টপোলজি সময়-পরিবর্তনশীল, এবং অন-বোর্ড স্টোরেজ, কম্পিউটিং এবং পাওয়ার সীমিত। অতএব, বিদ্যমান টেরিস্ট্রিয়াল কমিউনিকেশন নেটওয়ার্ক রাউটিং কৌশল সরাসরি স্যাটেলাইট যোগাযোগ নেটওয়ার্কে প্রয়োগ করা যাবে না। অনেক গবেষণায় স্যাটেলাইট নেটওয়ার্কের বৈশিষ্ট্য অনুসারে সংশ্লিষ্ট রাউটিং কৌশল অন্বেষণ করা হয়েছে [২৪]। স্যাটেলাইট রাউটিং অ্যালগরিদমগুলি সাধারণত কিছু মূল কর্মক্ষমতা বিবেচনা করে, যেমন বিলম্ব, ব্যান্ডউইথ, ডেটা প্যাকেটের ক্ষতির হার, দৃঢ়তা এবং সম্পদের ব্যবহার। এই মূল কর্মক্ষমতা শ্রেণীবদ্ধ করা হবে এবং এই বিভাগে আলোচনা করা হবে.

স্যাটেলাইট ইন্টারনেট রাউটিং কৌশলের গবেষণা প্রায়শই একক বা একাধিক কর্মক্ষমতাকে অপ্টিমাইজেশান উদ্দেশ্য হিসাবে গ্রহণ করে, যা প্রায়শই নির্দিষ্ট পরিষেবার যেমন বিলম্ব, ব্যান্ডউইথ, ডেটা প্যাকেটের ক্ষতির হার ইত্যাদির জন্য প্রয়োজনীয় QoS (পরিষেবার গুণমান) এর সাথে সম্পর্কিত।

বিলম্ব প্রায়ই রাউটিং গবেষণায় শেষ থেকে শেষ বিলম্ব বোঝায়। বিলম্ব ন্যূনতমকরণ অনেক রাউটিং কৌশলগুলির অপ্টিমাইজেশন লক্ষ্য। উপরন্তু, যদি পরিষেবা QoS-এর জন্য বিলম্বের প্রয়োজন হয়, তাহলে মোট শেষ-থেকে-শেষ বিলম্ব এই প্রয়োজনীয়তা পূরণ করতে হবে, যা প্রকাশ করা যেতে পারে

যেখানে p (SRC, DES) উৎস থেকে গন্তব্যে একটি পরিকল্পিত রুট প্রতিনিধিত্ব করে, যা একাধিক একক হপ লিঙ্কের সমন্বয়ে গঠিত হতে পারে; (U, V) একটি একক হপ লিঙ্ক প্রতিনিধিত্ব করে, এবং একক হপের শুরু এবং শেষ নোডগুলি যথাক্রমে u এবং V দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করা হয়; D (U, V) লিঙ্কের এন্ড-টু-এন্ড বিলম্বের প্রতিনিধিত্ব করে (U, V); D সমগ্র রুটের প্রয়োজনীয় এন্ড-টু-এন্ড বিলম্বের সীমাবদ্ধতার প্রতিনিধিত্ব করে।

যদি পরিষেবা QoS ব্যান্ডউইথের প্রয়োজনীয়তাগুলিকে এগিয়ে দেয়, তবে রুটের প্রতিটি হপের মধ্যে উপলব্ধ ব্যান্ডউইথের লিঙ্কটি ব্যান্ডউইথের প্রয়োজনীয়তার চেয়ে কম হতে পারে না, যা প্রকাশ করা যেতে পারে

যেখানে ব্যান্ড (U, V) লিঙ্কের উপলব্ধ ব্যান্ডউইথের প্রতিনিধিত্ব করে (U, V); Bmin সমগ্র রুটের জন্য প্রয়োজনীয় ন্যূনতম ব্যান্ডউইথ সীমাবদ্ধতার প্রতিনিধিত্ব করে।

উৎস নোড থেকে গন্তব্য নোডে ডেটা প্যাকেটের প্রক্রিয়ায়, চ্যানেলের হস্তক্ষেপ, সারিবদ্ধ সময়সীমা এবং অন্যান্য কারণে ডেটা প্যাকেটগুলি হারিয়ে যেতে পারে। প্রেরিত ডেটা প্যাকেটের মোট সংখ্যার সাথে হারিয়ে যাওয়া ডেটা প্যাকেটের সংখ্যার অনুপাত হল ডেটা প্যাকেট হারানোর হার। বিভিন্ন পরিষেবার QoS সাধারণত ডেটা প্যাকেট হারানোর হারের জন্য বিভিন্ন প্রয়োজনীয়তা থাকে। উদাহরণস্বরূপ, ডেটা ট্রান্সমিশন পরিষেবার ডেটা প্যাকেট হারানোর হার সাধারণত ভয়েস ট্রান্সমিশন পরিষেবার তুলনায় কম।

স্যাটেলাইট ইন্টারনেট এবং টেরেস্ট্রিয়াল নেটওয়ার্কের মধ্যে একটি সুস্পষ্ট পার্থক্য হল যে নোডগুলির মধ্যে সংক্রমণ দূরত্ব দীর্ঘ। উদাহরণস্বরূপ, জিও স্যাটেলাইটটি ভূমি থেকে প্রায় 36000 কিমি দূরে এবং উপগ্রহ এবং পৃথিবীর মধ্যে সংকেতের রাউন্ড-ট্রিপ প্রচারের সময় প্রায় 240 এমএস। যদিও LEO উপগ্রহগুলি পৃথিবীর অপেক্ষাকৃত কাছাকাছি, তবে পৃথিবীর এলাকাটি একটি একক LEO দ্বারা আচ্ছাদিত স্যাটেলাইট তুলনামূলকভাবে ছোট, এবং নির্বাচিত স্থানে পরিষেবার সময় মাত্র 10 মিনিট। অতএব, ক্রমাগত LEO উপগ্রহগুলির মধ্যে স্যুইচ করা প্রয়োজন। উপরন্তু, স্যাটেলাইট ইন্টারনেটের ক্রমবর্ধমান মাত্রার সাথে, অন-বোর্ড প্রক্রিয়াকরণের সময়ও বাড়বে। অতএব, স্যাটেলাইট নেটওয়ার্কে তথ্যের ট্রান্সমিশন বিলম্ব কমাতে, কম বিলম্বের লক্ষ্যে অনেক স্যাটেলাইট নেটওয়ার্ক রাউটিং অধ্যয়ন করা হয়েছে।

আরও সরাসরি উপায় হল রাউটিং টেবিল গণনা করতে ন্যূনতম বিলম্বের সাথে শেষ থেকে শেষ পথ নির্বাচন করা, যেমন মাল্টি-লেয়ার স্যাটেলাইটের জন্য MLSR (মাল্টি-লেয়ার স্যাটেলাইট রাউটিং অ্যালগরিদম) অ্যালগরিদম [20]।

LEO স্যাটেলাইট নক্ষত্রমণ্ডলের জন্য, উপগ্রহের মধ্যে আপেক্ষিক গতির কারণে, আন্তঃ উপগ্রহ সংযোগের একটি জীবনচক্র রয়েছে। DLRA (ডাবল লেয়ার স্যাটেলাইট নেটওয়ার্ক রাউটিং অ্যালগরিদম) [16] আন্তঃ স্যাটেলাইট লিঙ্কের অবশিষ্ট জীবনচক্রকে MLSR অ্যালগরিদম এবং LEO/MEO ডাবল-লেয়ার স্যাটেলাইট নেটওয়ার্কের উপর ভিত্তি করে পাথের ওজন ফাংশনে নেয়, বিলম্ব এবং উভয় বিবেচনা করে সর্বোত্তম পাথ গণনা করতে স্থিতিশীলতা বিডিএসআর (ব্যান্ডউইথ বিলম্ব স্যাটেলাইট রাউটিং) অ্যালগরিদম [২৫] বিলম্ব এবং ব্যান্ডউইথ উভয়কেই বিবেচনা করে। যখন লিঙ্ক ব্যান্ডউইথ ওভারলোড হয় এবং গড় এন্ড-টু-এন্ড বিলম্বের পরিবর্তন সীমাবদ্ধ থাকে, তখন এটি আরও বাকি ব্যান্ডউইথ সহ অন্য একটি লিঙ্ক নির্বাচন করবে। চলমান সময় বৃদ্ধির সাথে, শেষ থেকে শেষ বিলম্ব ধীরে ধীরে হ্রাস পায় এবং গড় সর্বনিম্ন ব্যান্ডউইথ ধীরে ধীরে বৃদ্ধি পায়।

লিঙ্ক স্টেট হল রাউটিং কৌশলের জন্য প্রয়োজনীয় মৌলিক তথ্য। লিংক স্টেট ভিত্তিক রাউটিং অ্যালগরিদমের ওভারহেড এবং কনভারজেন্স টাইম কমাতে, SLSR (স্যাটেলাইট নেটওয়ার্ক লিঙ্ক স্টেট রাউটিং) স্যাটেলাইট নেটওয়ার্ক লিংক স্টেট রাউটিং অ্যালগরিদম [26] এমন বৈশিষ্ট্যগুলি ব্যবহার করে যে স্থানিক প্রচার বিলম্ব অনুমানযোগ্য এবং আগাম গণনা করা যেতে পারে। . অতএব, শুধুমাত্র অনিশ্চিত অন-বোর্ড সারিবদ্ধতা লিঙ্ক এবং নোডের ত্রুটির জন্য রিয়েল টাইম স্ট্যাটাস অর্জনে বিলম্ব করে। স্যাটেলাইট নেটওয়ার্ক ট্র্যাফিকের বৃদ্ধির সাথে ন্যূনতম এন্ড-টু-এন্ড প্রপাগেশন বিলম্বের সাথে পথ খোঁজার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে রাউটিং কৌশলের জন্য, উচ্চ ডেটা প্যাকেটের ক্ষতির হার এবং দীর্ঘ লাইনে বিলম্ব হতে পারে, কিউ স্টেট ভিত্তিক ডায়নামিক রাউটিং মেকানিজম QSDR ( কিউ স্টেট ভিত্তিক ডাইনামিক রাউটিং) এনজিইও (নন জিওসিঙ্ক্রোনাস আর্থ অরবিট) স্যাটেলাইট নেটওয়ার্ক কিউ স্টেটের উপর ভিত্তি করে [২৭] প্রাক গণনা করা রুট সামঞ্জস্য করতে স্যাটেলাইট রিয়েল-টাইম কিউ স্টেটের রাউটিং মডেল ব্যবহার করে, যাতে যত তাড়াতাড়ি ডেটা প্যাকেট পাঠানো যায়। সম্ভব এবং বর্তমান নোডে যানজট এড়াতে, নেটওয়ার্কের সমস্ত স্যাটেলাইট সন্নিহিত উপগ্রহ থেকে ডেটা প্যাকেট গ্রহণের জন্য আরও বেশি জায়গা ছেড়ে দেয়, যা একটি নির্দিষ্ট পরিমাণে সারিবদ্ধ বিলম্বকে হ্রাস করে।

বিলম্ব প্রায়ই QoS-এ একটি সূচক প্রয়োজন। উপরন্তু, এটি ব্যান্ডউইথ, বিলম্ব জীটার, ডেটা প্যাকেট লস রেট ইত্যাদিও অন্তর্ভুক্ত করে। উদাহরণ হিসাবে টাইম ডিলে জিটার নেওয়া, এর একটি কারণ হল যে LEO স্যাটেলাইট নেটওয়ার্কে, স্যাটেলাইট গতি ঘন ঘন বিভিন্ন কক্ষপথের স্যাটেলাইটগুলির আপেক্ষিক অবস্থান পরিবর্তন করে। , ফলে আন্তঃ উপগ্রহ লিঙ্কে সময় বিলম্বিত হয়। বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশন পরিস্থিতিতে বিভিন্ন QoS প্রয়োজনীয়তা আছে। মাল্টিমিডিয়া অ্যাপ্লিকেশানগুলির পরিষেবার প্রয়োজনীয়তার মান অনুসারে, রাও এট আল। [৮] আন্তঃ স্যাটেলাইট লিঙ্কের QoS রাউটিং উপলব্ধি করতে জেনেটিক অ্যালগরিদম ব্যবহার করেছে, এবং LEO স্যাটেলাইট নেটওয়ার্কগুলির জন্য উপযোগী একটি মাল্টি-পাথ ইন্টার স্যাটেলাইট লিঙ্ক রাউটিং (mpir) কৌশল প্রস্তাব করেছে, কৌশলটিতে বিলম্বের জিটার এবং কল ব্লকিংয়ের ক্ষেত্রে ভাল QoS গ্যারান্টি রয়েছে। ব্যান্ডউইথ এবং বিলম্ব দ্বারা সীমাবদ্ধ সম্ভাবনা।

যাইহোক, চ্যালেঞ্জ হল অ্যালগরিদমের জটিলতা, বিশেষ করে যখন LEO স্যাটেলাইট সংস্থান সীমিত। লিউ এট আল। [17] একটি হিউরিস্টিক রাউটিং অ্যালগরিদম প্রবর্তন করেছে এবং নেটওয়ার্ক ব্যবহারকারীদের পরিষেবার প্রয়োজনীয়তার মান মেটাতে এবং আরও ভাল রাউটিং কর্মক্ষমতা অর্জনের জন্য একটি নতুন অনুমানযোগ্য স্যাটেলাইট নেটওয়ার্ক রাউটিং প্রোটোকল (psnrp) প্রস্তাব করেছে। অভিযোজিত QoS রাউটিং এর পরিপ্রেক্ষিতে, ইয়ান এট আল। [২৮] স্যাটেলাইট নেটওয়ার্কের স্থিতি এবং খ্যাতির জন্য একটি অভিযোজিত ভিত্তিক গতিশীল রাউটিং (sradr, অবস্থা এবং খ্যাতি অভিযোজিত রাউটিং) অ্যালগরিদম প্রস্তাব করেছে, নোড খ্যাতি দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করা নিরাপত্তা বৈশিষ্ট্য প্রবর্তন করেছে, এবং নেটওয়ার্ক অবস্থা অনুযায়ী রুট আবিষ্কার এবং গতিশীল আপডেট রক্ষণাবেক্ষণ করেছে। নোডের খ্যাতি মান, নির্বাচিত পথটিকে ভালো ব্যাপক কর্মক্ষমতা এবং রাষ্ট্রের সাথে একটি নিরাপদ পথ তৈরি করুন।

তথ্য ট্রান্সমিশন নেটওয়ার্ক হিসাবে, স্যাটেলাইট ইন্টারনেটের ডেটা প্যাকেট হারানোর হার প্রায়ই QoS-এ একটি গুরুত্বপূর্ণ সূচক। ঝাং এট আল। [২৯] যথাক্রমে স্ট্যাটিক রাউটিং এবং ডাইনামিক রাউটিং এর উপর ভিত্তি করে স্যাটেলাইট গ্রাউন্ড লিংক স্যুইচিং দ্বারা সৃষ্ট ডেটা প্যাকেটের ক্ষতির হারের তীব্র বৃদ্ধির লক্ষ্যে, দুটি অপ্টিমাইজেশান কৌশল, সোর্স প্রিপ্ল্যানিং ক্যালকুলেশন (SPPC) এবং গন্তব্য রিডড্রেসিং ক্যালকুলেশন (DRAC) প্রপোপোস করা হয়েছে। ডাটা প্যাকেট হারানোর সমস্যা দূর করুন। যাইহোক, SPPC এলোমেলো বিলম্বের কারণে হস্তান্তর বাধার সমাধান করতে পারে না এবং নেটওয়ার্ক ট্রান্সমিশনের বিরোধী কনজেশনের জন্য উচ্চ প্রয়োজনীয়তা রয়েছে। যদিও DRAC অজানা নেটওয়ার্ক কনজেশন সমাধান করতে পারে, খরচ অতিরিক্ত রাউটিং ওভারহেড।

স্যাটেলাইট কক্ষপথের বৃত্তাকার দৃশ্যমানতা এবং কক্ষপথ স্থিরতার কারণে, স্যাটেলাইট ইন্টারনেট আক্রমণ এবং হস্তক্ষেপের জন্য ঝুঁকিপূর্ণ [30]। উপরন্তু, মহাকাশ পরিবেশ, ডিভাইসের বার্ধক্য বা স্যাটেলাইট প্রযুক্তির ঘন ঘন আপডেটের প্রয়োজন দ্বারা প্রভাবিত, স্যাটেলাইট ব্যর্থ হবে, এবং এর সম্পর্কিত আন্ত-স্যাটেলাইট লিঙ্কগুলি ভেঙে যাবে, ফলে স্যাটেলাইট নেটওয়ার্ক টপোলজিতে পরিবর্তন হবে। অতএব, সাম্প্রতিক বছরগুলিতে স্যাটেলাইট ইন্টারনেট রাউটিং গবেষণার ফোকাস হল নেটওয়ার্কের হস্তক্ষেপ-বিরোধী ক্ষমতা এবং দৃঢ়তা উন্নত করা।

সারণী 1 কিছু রাউটিং কৌশল দ্বারা বিবেচিত মূল কর্মক্ষমতা

MEO/LEO স্যাটেলাইট নেটওয়ার্কের অফলাইন রাউটিং অ্যালগরিদম অপ্রত্যাশিত টপোলজি পরিবর্তনের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে পারে না এমন সমস্যার দিকে লক্ষ্য রেখে, Li et al. [৩১] একটি অ্যান্টি-ডেস্ট্রাকশন ডাইনামিক রাউটিং অ্যালগরিদম প্রস্তাব করেছে, যা স্যাটেলাইট নেটওয়ার্ককে একাধিক ক্লাস্টারে বিভক্ত করে, সীমানা স্যাটেলাইট সোর্স রাউটিং স্কিম অবলম্বন করে সুইচিং প্রভাবকে অপ্টিমাইজ করে এবং আন্ত-স্যাটেলাইট লিঙ্ক ব্যর্থতার ক্ষেত্রে সিস্টেমের বেঁচে থাকার ক্ষমতা বাড়ায়। কারণ অভেদ্য ডাইনামিক রাউটিং অ্যালগরিদমকে লিঙ্ক স্টেট আপডেট করতে হবে, এটি অতিরিক্ত ট্রান্সমিশন ওভারহেড তৈরি করবে। এই ভিত্তিতে, লেখক আরও প্রস্তাব করেছেন LEO স্যাটেলাইট নেটওয়ার্কগুলির জন্য একটি অভেদ্য রাউটিং অ্যালগরিদম [৩২], যাতে স্বয়ংক্রিয়ভাবে অবৈধ আন্ত-স্যাটেলাইট লিঙ্কগুলি এড়ানো যায় এবং কমপক্ষে খরচে পুনরায় রুট করা যায়।

নেটওয়ার্কের পরিবর্তনশীলতা মোকাবেলা করার জন্য, Fang et al. [৩৩] স্যাটেলাইট নেটওয়ার্ক টপোলজির পরিবর্তনের কারণে সৃষ্ট অনিশ্চিত কারণগুলি সমাধান করার জন্য সনাক্তকরণ এবং স্ব-শিক্ষার উপর ভিত্তি করে একটি মাল্টি অরবিট হাইব্রিড স্যাটেলাইট নেটওয়ার্ক রাউটিং অ্যালগরিদম প্রস্তাব করেছে। এর বিতরণকৃত অপারেশন বৈশিষ্ট্যের কারণে, এটিতে ভাল অ্যান্টি-আক্রমণের ক্ষমতা রয়েছে। টপোলজির পরিবর্তনশীলতার বিরুদ্ধে লড়াই করার জন্য, রাউটিং তথ্য আপডেট করার জন্য প্রায়ই সিস্টেমের ওভারহেড বাড়াতে হয়। প্যান এট আল। [৩৪] LEO স্যাটেলাইট নেটওয়ার্কগুলির জন্য একটি নতুন রাউটিং প্রোটোকল opspf (অরবিট প্রেডিকশন শর্ট পাথ ফার্স্ট রাউটিং) এবং একটি অন-ডিমান্ড ডায়নামিক রাউটিং মেকানিজম প্রস্তাব করেছে, যা অনিয়মিত টপোলজি পরিবর্তনের ক্ষেত্রে যোগাযোগের ওভারহেড এবং রাউটিং কনভারজেন্স সময় কমাতে পারে। সিস্টেমের দৃঢ়তাকে প্রভাবিত করে এমন অনেক কারণের মুখে, যেমন অজানা বাধা, আকস্মিক যানজট এবং বুদ্ধিমান হস্তক্ষেপ, একটি আরও বুদ্ধিমান রাউটিং স্কিম প্রয়োজন। হান এট আল। [৩০] গেম তত্ত্ব এবং গভীর শিক্ষার উপর ভিত্তি করে ভিন্নধর্মী স্যাটেলাইট ইন্টারনেটের জন্য একটি হস্তক্ষেপ বিরোধী রাউটিং স্কিম প্রস্তাব করেছে, এবং রাউটিং-বিরোধী হস্তক্ষেপ সমস্যাটিকে একটি স্তরযুক্ত অ্যান্টি-হস্তক্ষেপ স্ট্যাকেলবার্গ গেম হিসাবে মডেল করেছে, রাউটিং কৌশলটি কম ওভারহেড এবং ভাল অ্যান্টি-হস্তক্ষেপ রয়েছে। কর্মক্ষমতা.

স্যাটেলাইট নোডের উচ্চ-গতির মোবাইল বৈশিষ্ট্যের কারণে, যখন স্যাটেলাইট ইন্টারনেট ঘনবসতিপূর্ণ এলাকা এবং অল্প জনবসতিপূর্ণ এলাকায় কাজ করে, নেটওয়ার্ক রিসোর্স ট্রাফিক বন্টন অত্যন্ত অসম। তাত্ক্ষণিক অত্যধিক ট্র্যাফিক স্যাটেলাইট নেটওয়ার্ক নোড কনজেশনের কারণ হবে, নেটওয়ার্ক সারিবদ্ধ বিলম্ব বৃদ্ধি করবে এবং তারপর পুরো স্যাটেলাইট নেটওয়ার্কের রাউটিং কর্মক্ষমতা হ্রাসের দিকে নিয়ে যাবে। উপরন্তু, কক্ষপথ সম্পদের অভাব এবং স্যাটেলাইট উৎক্ষেপণ এবং স্থাপনার উচ্চ ব্যয়ের কারণে, স্যাটেলাইট সহ সিস্টেম সংস্থানগুলি দক্ষতার সাথে ব্যবহার করা উচিত, যা রাউটিং প্রযুক্তি গবেষণারও ফোকাস।

নেটওয়ার্ক কনজেশন ডাটা প্যাকেটের ক্ষতির দিকে পরিচালিত করবে এবং সিস্টেম থ্রুপুট হ্রাস করবে, যা নেটওয়ার্ক সংস্থানগুলির দক্ষ ব্যবহারের জন্য উপযুক্ত নয়। মা এট আল। [১১] LEO স্যাটেলাইট নেটওয়ার্কের জন্য উপযোগী একটি বিতরণকৃত ডেটাগ্রাম রাউটিং অ্যালগরিদম প্রস্তাব করেছে। পরবর্তী হপ স্যাটেলাইট নোড নির্বাচন করার সময়, এর কনজেশন অবস্থা বিবেচনা করা হয়। অতএব, রাউটিং কৌশলটি যানজট প্রক্রিয়াকরণ এবং বিলম্ব হ্রাস করার জন্য সহায়ক, এবং নোড ব্যর্থতার ক্ষেত্রে ডেটা ট্রান্সমিশনের সাফল্যের হার উন্নত করতে পারে। ই এট আল। [11] MEO/IGSO স্যাটেলাইট নেটওয়ার্কের জন্য অন-ডিমান্ড কম্পিউটিং এবং ক্যাশিংয়ের একটি কেন্দ্রীভূত রাউটিং কৌশল প্রস্তাব করেছে, স্যাটেলাইট নেটওয়ার্ক টপোলজির গতিশীল গ্রুপিংয়ের জন্য একটি রাউটিং অ্যালগরিদম ডিজাইন করেছে এবং ডেটা ট্রান্সমিশন রাউটিং গণনাকে তিনটি পর্যায়ে বিভক্ত করেছে: দিকনির্দেশনা, দিকনির্দেশনা এবং বর্ধন। যানজট এড়ানো, যাতে স্যাটেলাইট নেটওয়ার্ক কনফিগারেশন আরও নমনীয়, ট্রান্সমিশন আরও দক্ষ এবং পরিচালনা করা সহজ।

লোড ব্যালেন্সিং ইন্ট্রা নেটওয়ার্ক লিঙ্কে তথ্য ট্রান্সমিশনের ভারসাম্য আনতে পারে, যা পুরো সিস্টেমের থ্রুপুট উন্নত করতে এবং যানজট এড়াতে সহায়ক। লি এট আল। [২৭] ট্র্যাফিক লোডের ভারসাম্য বজায় রাখার জন্য রিয়েল-টাইম কিউ স্টেট এবং রাউটিং স্টেট মডেলের উপর ভিত্তি করে একটি ডাইনামিক রাউটিং আপডেট অ্যালগরিদম প্রস্তাব করেছে, প্রতিটি স্যাটেলাইট যত তাড়াতাড়ি সম্ভব ডেটা প্যাকেট পাঠায় এবং বর্তমান নোডের ভিড় এড়াতে পারে। ওয়াং এট আল। [২১] আন্তঃ স্যাটেলাইট লিঙ্কের সংখ্যা অপ্টিমাইজ করার জন্য দুটি রাউটিং অ্যালগরিদম প্রস্তাব করেছে। উচ্চ অগ্রাধিকার পরিষেবাগুলির দ্বারা ব্যবহৃত লিঙ্কগুলিতে কম অগ্রাধিকারের ট্র্যাফিকের সময় নির্ধারণ করে, কম অগ্রাধিকার ট্র্যাফিক দ্বারা ব্যবহৃত লিঙ্কগুলির সংখ্যা হ্রাস করা হয়। একই সময়ে, লোড ব্যালেন্সিং কৌশল চালু করা হয়েছে নেটওয়ার্ক প্রবাহের একত্রীকরণ নিয়ন্ত্রণ করার জন্য ব্যবহৃত লিঙ্কের মোট সংখ্যা হ্রাস করার জন্য, যাতে স্যাটেলাইট নেটওয়ার্কের সম্পদের ব্যবহার, শক্তি সংরক্ষণ উন্নত করা যায়। যাইহোক, ঘন কক্ষপথের ক্ষেত্রে, বিপরীত লিঙ্কের টপোলজি কৌশল আন্তঃ স্যাটেলাইট লিঙ্কের সংখ্যা বাড়াতে পারে এবং প্রতিটি লিঙ্কে ট্র্যাফিক কমাতে পারে, যা উচ্চতর এবং আরও স্থিতিশীল নেটওয়ার্ক ক্ষমতা কর্মক্ষমতাতে অবদান রাখতে পারে [27]। তাই নির্দিষ্ট পরিস্থিতি অনুযায়ী লিঙ্কের সংখ্যা কমানোর কৌশল নির্ধারণ করতে হবে।

কম্পিউটিং শক্তি স্যাটেলাইট ইন্টারনেটের একটি মূল্যবান সম্পদ, বিশেষ করে স্পেস নোড হিসেবে স্যাটেলাইটের জন্য। স্যাটেলাইটগুলির আকার, ওজন এবং শক্তি খরচ তাদের কম্পিউটিং ক্ষমতাকে সীমিত করে, তাই এটি রাউটিং অ্যালগরিদমের ক্ষেত্রেও উচ্চ চ্যালেঞ্জ তৈরি করে। স্যাটেলাইট স্টোরেজ এবং প্রক্রিয়াকরণ ক্ষমতার প্রয়োজনীয়তা পূরণ করার জন্য, ঝাং এট আল। [৩৬] একটি রাউটিং টেবিল জেনারেশন এবং আপডেট অ্যালগরিদম প্রস্তাব করেছে, যা সম্পূর্ণ করার জন্য অন-বোর্ড রাউটার এবং গ্রাউন্ড রাউটারে স্যাটেলাইট নেটওয়ার্কের রাউটিং গণনা নির্ধারণ করে এবং যথাক্রমে ল্যান রাউটিং টেবিল এবং পুরো নেটওয়ার্ক রাউটিং টেবিল তৈরি করে। অ্যালগরিদম স্যাটেলাইট কম্পিউটিং শক্তির প্রয়োজনীয়তা কমাতে পারে এবং আন্তঃ স্যাটেলাইট লিঙ্কের বোঝা কমাতে পারে এবং স্যাটেলাইট নেটওয়ার্কের সম্প্রসারণের সাথে গ্রাউন্ড রাউটারও আপগ্রেড করা যেতে পারে। উপরন্তু, প্রাক গণনা এবং বিতরণ করা অন-বোর্ড রিয়েল-টাইম গণনার সমন্বয়ের উপর ভিত্তি করে এবং রিয়েল-টাইম ইন্টার স্যাটেলাইট লিঙ্কের অবস্থা বিবেচনা করে, প্রতিটি স্যাটেলাইটে লক্ষ্যের পরবর্তী হপের রাউটিং এবং ফরওয়ার্ড টেবিলটিও উন্নত করতে পারে। রিয়েল-টাইম কর্মক্ষমতা এবং অন-বোর্ড কম্পিউটিং লোড হ্রাস [36-37]।

সিস্টেমের সম্পদ ব্যবহারের দক্ষতা উন্নত করার জন্য, সিস্টেমে রাউটিং ওভারহেড যতটা সম্ভব ছোট হওয়া উচিত। ভৌগলিক অবস্থান-ভিত্তিক পদ্ধতি [39-42] স্যাটেলাইট নেটওয়ার্ক এবং পৃথিবীকে একাধিক ডোমেনে ভাগ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে, যা কার্যকরভাবে বৃহৎ আকারের স্যাটেলাইট ইন্টারনেটে রাউটিং টেবিলের আকার এবং প্রজন্মের সময় কমাতে পারে, স্থিতিশীলতা বজায় রাখতে পারে। রাউটিং টেবিলের যখন ব্যবহারকারীর অবস্থার পরিবর্তন হয়, এবং রাউটিং ওভারহেড ব্যাপকভাবে হ্রাস করে।

স্যাটেলাইট ইন্টারনেটের রাউটিং কৌশলটি সাধারণত একটি অপ্টিমাইজেশান মডেল হিসাবে তৈরি করা যেতে পারে, তবে এটি প্রায়শই একটি বহু-উদ্দেশ্য অপ্টিমাইজেশন সমস্যা। স্যাটেলাইট নেটওয়ার্কের স্কেল বৃদ্ধির সাথে সাথে এর গণনাগত জটিলতাও বৃদ্ধি পায় এবং রাউটিং স্থান অনুসন্ধানের অসুবিধা আরও বৃদ্ধি পায়। যখন আরও কিছু বিষয় বিবেচনা করা হয়, যেমন অপ্টিমাইজেশান উদ্দেশ্যগুলির মধ্যে কেবল QoS প্রয়োজনীয়তাই অন্তর্ভুক্ত নয়, সময়-পরিবর্তিত স্যাটেলাইট নেটওয়ার্ক লিঙ্কের অবস্থা, হস্তক্ষেপ এবং অন্যান্য কারণগুলিও অন্তর্ভুক্ত থাকে, এটি রাউটিং এর অসুবিধাকে আরও বাড়িয়ে তুলবে। প্রথাগত রাউটিং ডিজাইন স্কিমগুলি সাধারণত নেটওয়ার্ক ট্র্যাফিক বৈশিষ্ট্যগুলির কৃত্রিম মডেলিংয়ের উপর ভিত্তি করে এবং এই ভিত্তিতে, লক্ষ্যযুক্ত রাউটিং কৌশলগুলি ডিজাইন করা হয়। যাইহোক, বর্তমান নেটওয়ার্ক ট্র্যাফিকের জটিল অস্থায়ী এবং স্থানিক বন্টন অস্থিরতা রয়েছে এবং ম্যানুয়ালি মডেল করা খুব কঠিন।

উদাহরণস্বরূপ, অনেক মডেল-ভিত্তিক নেটওয়ার্ক রাউটিং অপ্টিমাইজেশান অধ্যয়ন নির্দিষ্ট নেটওয়ার্ক পরিস্থিতি বা নির্দিষ্ট অনুমানমূলক ট্র্যাফিক মডেলের লক্ষ্যে। অনুমান এবং মডেল এবং বাস্তব নেটওয়ার্কের মধ্যে পার্থক্য দ্বারা সৃষ্ট ত্রুটির কারণে, প্রস্তাবিত স্কিমটি বাস্তব নেটওয়ার্ক পরিস্থিতিতে ভাল রাউটিং প্রভাব অর্জন করা কঠিন। যাইহোক, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি যেমন মেশিন লার্নিং (ML) সাধারণত স্বয়ংক্রিয়ভাবে নেটওয়ার্ক ট্র্যাফিকের বৈশিষ্ট্যগুলি বের করতে পারে এবং মানব বিশেষজ্ঞের অভিজ্ঞতার উপর নির্ভর না করে সংশ্লিষ্ট নেটওয়ার্ক কৌশলগুলি তৈরি করতে পারে, যা NP হার্ড সমস্যা সমাধানে ঐতিহ্যগত স্কিমের তুলনায় একটি নতুন পথ উন্মুক্ত করে। নেটওয়ার্ক রাউটিং [৪৩], অতএব, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উপর ভিত্তি করে রাউটিং প্রজন্ম স্যাটেলাইট ইন্টারনেট রাউটিং প্রযুক্তির একটি প্রতিশ্রুতিশীল গবেষণা দিক।

তৃতীয় প্রজন্মের পর থেকে, টেরেস্ট্রিয়াল মোবাইল কমিউনিকেশন স্ট্যান্ডার্ড স্ট্যান্ডার্ড প্রণয়নের প্রক্রিয়ায় স্যাটেলাইট নেটওয়ার্ককে সামগ্রিকভাবে বিবেচনা করার চেষ্টা করেছে, তবে এটি স্বর্গ এবং পৃথিবীর একীকরণ থেকে অনেক দূরে এবং স্বর্গ ও পৃথিবীর নেটওয়ার্ক এখনও তুলনামূলকভাবে স্বাধীনভাবে বিকাশ করছে। . সাম্প্রতিক বছরগুলিতে, স্যাটেলাইট ইন্টারনেটের দ্রুত বিকাশের সাথে, স্বর্গ এবং পৃথিবীর একীকরণের প্রবণতা আরও বেশি স্পষ্ট হয়ে উঠেছে। মোবাইল যোগাযোগের একটি নতুন প্রজন্ম হিসাবে, 5জি নেটওয়ার্কের আর্কিটেকচারে উচ্চতর উন্মুক্ততা রয়েছে। এটি নেটওয়ার্কগুলির সমন্বয়ে গঠিত নেটওয়ার্ক হিসাবেও পরিচিত [৪৪], যা স্যাটেলাইট নেটওয়ার্ক এবং গ্রাউন্ড নেটওয়ার্কের একীকরণের জন্য একটি প্রযুক্তিগত ভিত্তি প্রদান করে। পরবর্তী প্রজন্মের নেটওয়ার্ক সিস্টেম হিসাবে, 44G নেটওয়ার্কের প্রধান প্রতিষ্ঠানগুলি সিস্টেমের সংজ্ঞা এবং মূল প্রযুক্তি যাচাইকরণ করছে। ভবিষ্যতের 6G নেটওয়ার্কের একটি গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্য হিসাবে, স্বর্গ ও পৃথিবীর সমন্বিত বিকাশ ব্যাপকভাবে স্বীকৃত হয়েছে। অতএব, স্যাটেলাইট নেটওয়ার্ক এবং গ্রাউন্ড 6g/5G নেটওয়ার্কের মধ্যে আন্তঃসংযোগ একটি অনিবার্য প্রয়োজন।

প্রচলিত LEO স্যাটেলাইট নেটওয়ার্কের ভার্চুয়াল টপোলজির উপর ভিত্তি করে রাউটিং মেকানিজমকে গ্রাউন্ড রাউটিং মেকানিজমের সাথে একীভূত করা কঠিন, কারণ আগেরটি রাউটিং তথ্য তৈরি করতে স্যাটেলাইট শনাক্তকরণ এবং আন্তঃ স্যাটেলাইট সংযোগ ব্যবহার করে। আইপি রাউটিং-এর উপর ভিত্তি করে গ্রাউন্ড নেটওয়ার্কের সাথে একীভূত করার সময়, দুটি রাউটিং প্রক্রিয়ার প্রয়োজন হয়, এবং পূর্ববর্তীটিকে বর্তমান গ্রাউন্ড ইউজার সংযোগ অনুসারে অন-বোর্ড রাউটিং-এর সংরক্ষিত তথ্য সময়মত আপডেট করতে হবে, যা যথেষ্ট অন-বোর্ড রক্ষণাবেক্ষণ ওভারহেড তৈরি করবে। এবং অন-বোর্ড রিসোর্স চাপ বাড়ায়। স্যাটেলাইটের উচ্চ-গতির চলাচলের কারণে, স্যাটেলাইট নেটওয়ার্ক এবং গ্রাউন্ড নেটওয়ার্কের মধ্যে সংযোগের সম্পর্ক ক্রমাগত পরিবর্তিত হচ্ছে। প্রথাগত আইপি লজিক্যাল অ্যাড্রেসিং মেকানিজমের অ্যাক্সেস স্যাটেলাইট পরিবর্তন করা হলে তা টার্মিনাল আইপি অ্যাড্রেসের পরিবর্তন ঘটাবে এবং বাইন্ডিং আপডেট ট্রিগার করবে। ঘন ঘন বাইন্ডিং আপডেটগুলি প্রচুর অন-বোর্ড যোগাযোগ সংস্থানগুলিকে গ্রাস করবে [4]। এই সমস্ত স্বর্গ পৃথিবী সমন্বিত নেটওয়ার্কের রাউটিং ডিজাইনের জন্য অত্যন্ত উচ্চ প্রয়োজনীয়তাগুলিকে সামনে রেখে, এবং বিশ্বব্যাপী রাউটিংকে একটি নতুন গবেষণা দিক হয়ে ওঠে।

সাম্প্রতিক বছরগুলিতে, স্যাটেলাইট ইন্টারনেটের স্পেস নোডের স্কেল বহু-স্তরের এবং বড়-স্কেল স্থাপনার বৈশিষ্ট্যগুলি দেখায়। বিভিন্ন নক্ষত্রপুঞ্জের উপগ্রহের স্কেল কয়েক ডজন থেকে কয়েক হাজার পর্যন্ত। দৈত্যাকার নক্ষত্রমণ্ডলীর আবির্ভাব মহাকাশ নেটওয়ার্কের ক্ষমতাকে ব্যাপকভাবে উন্নত করেছে এবং স্থলজ নেটওয়ার্কের তুলনায় ব্যবহারকারীদের পরিষেবা প্রদান করতে পারে। দৈত্যাকার নক্ষত্রমণ্ডলের বিশাল নোডের আকার ভার্চুয়াল টপোলজির উপর ভিত্তি করে রাউটিং প্রক্রিয়া যেমন "স্ন্যাপশট প্রযুক্তি" সাধারণভাবে নক্ষত্রপুঞ্জের রাউটিংয়ে ব্যবহৃত হয় তার জন্য বড় চ্যালেঞ্জ নিয়ে আসে। যেহেতু টপোলজি বিভাজন দ্বারা প্রাপ্ত সময়ের স্লাইসের সংখ্যা সরাসরি লিঙ্ক স্যুইচিংয়ের সংখ্যার সাথে সমানুপাতিক, তাই নক্ষত্রের আকারের প্রসারণের ফলে স্যাটেলাইটে সংরক্ষিত এবং রক্ষণাবেক্ষণের জন্য রাউটিং টেবিলের সংখ্যা তীব্রভাবে বৃদ্ধি পাবে, এটি কেবল নয়। সীমিত অন-বোর্ড সংস্থান সহ স্যাটেলাইট নেটওয়ার্ককে চ্যালেঞ্জ করে, কিন্তু মহাকাশ রাউটিং প্রযুক্তির জন্য একটি নতুন গবেষণা দিকও খুলে দেয়।

তথ্য অবকাঠামো হিসাবে, স্যাটেলাইট ইন্টারনেটের শক্তিশালী অনুপ্রবেশ এবং ড্রাইভিং রয়েছে। এটি বৈশ্বিক সমাজে তথ্য অধিগ্রহণের পথকে ব্যাপকভাবে পরিবর্তন করবে এবং সামাজিক রূপান্তর ও উদ্ভাবনী উন্নয়নের চালিকা শক্তিতে পরিণত হবে। স্যাটেলাইট ইন্টারনেটের মৌলিক প্রযুক্তিগুলির মধ্যে একটি হিসাবে, রাউটিং প্রযুক্তি হল মহাকাশ সম্পদের দক্ষ ব্যবহার, স্বর্গ ও পৃথিবীর একীকরণ এবং আন্তঃক্রিয়া এবং পরিষেবা বহনকারী সহায়তা উপলব্ধি করার মূল প্রযুক্তি। স্যাটেলাইট নেটওয়ার্ক নোডগুলির মধ্যে আন্তঃসংযোগের প্রয়োজনীয়তার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, এই গবেষণাপত্রটি স্যাটেলাইট তথ্য ট্রান্সমিশন নেটওয়ার্কে রাউটিং-এর গবেষণা অবস্থার সারসংক্ষেপ করে এবং স্যাটেলাইট ইন্টারনেট রাউটিং প্রযুক্তির চ্যালেঞ্জ এবং আরও গবেষণার দিক নিয়ে আলোচনা করে।

এই বিষয়বস্তু নেটওয়ার্ক / স্যাটেলাইট এবং নেটওয়ার্ক প্রদর্শনী থেকে আসে। এই ওয়েবসাইট শুধুমাত্র পুনর্মুদ্রণ প্রদান করে. এই নিবন্ধটির মতামত, অবস্থান এবং প্রযুক্তির সাথে এই ওয়েবসাইটের কোন সম্পর্ক নেই। লঙ্ঘন হলে, এটি মুছে ফেলার জন্য আমাদের সাথে যোগাযোগ করুন!