প্রকাশের তারিখ: 2021-12-28লেখক সূত্র: কিংহেলমদেখা হয়েছে: 1625
আজকের বিশ্ব এমন এক বিরাট পরিবর্তনের মধ্যে রয়েছে যা এক শতাব্দীতে দেখা যায়নি। সামরিক তাত্ত্বিক উদ্ভাবন এবং প্রযুক্তিগত অগ্রগতির একীকরণ এবং অনুঘটক দ্বারা চালিত, বিশ্বের নতুন সামরিক সংস্কার গুণগত পরিবর্তনের একটি গুরুত্বপূর্ণ পর্যায়ে প্রবেশ করেছে। ক্ষেপণাস্ত্রের মতো সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ সাবসিস্টেম প্রযুক্তি হিসাবে, নির্ভুল নির্দেশিকা প্রযুক্তি একটি কৌশলগত সীমান্ত প্রযুক্তি যা সামরিক শক্তিগুলি বিকাশের জন্য প্রতিযোগিতা করছে। 2020 সালে, নির্ভুল নির্দেশিকা প্রযুক্তি অনেক অগ্রগতি করেছে, রেডিও ফ্রিকোয়েন্সি এবং যৌগ নির্দেশিকা বিকাশ অব্যাহত রেখেছে, বিতরণ করা সমবায় যুদ্ধ ব্যবস্থার পরিপক্কতা আরও উন্নত করা হয়েছে, বুদ্ধিমান নির্ভুল নির্দেশিকা প্রযুক্তি আরও উন্নত করা হয়েছে, এবং নতুন নির্দেশিকা প্রযুক্তির ফলাফল কোয়ান্টাম, মাইক্রোওয়েভ ফোটন এবং জলের নীচে সনাক্তকরণের মতো সিস্টেমগুলি রূপান্তর, একীকরণ এবং অনুপ্রবেশকে ত্বরান্বিত করেছে, যা নির্ভুল নির্দেশিকা প্রযুক্তির একটি বৈচিত্র্যময়, বুদ্ধিমান এবং বিতরণকৃত বিকাশের প্রবণতা তৈরি করেছে।
1.1। কার্যকরভাবে সনাক্তকরণ ক্ষমতা উন্নত করতে ফটোইলেকট্রিক এবং আরএফ ক্ষেত্রের নতুন উপকরণের উপর ভিত্তি করে ক্রমাগত সেন্সরগুলি বিকাশ করুন
ইলেকট্রনিক্স এবং উপকরণ বিজ্ঞানের বিকাশ এবং অগ্রগতির সাথে, ফটোইলেকট্রিক এবং আরএফ নির্দেশিকা প্রযুক্তি নতুন উপকরণগুলিতে প্রসারিত হতে থাকে এবং সনাক্তকরণ ক্ষমতা উন্নত হতে থাকে।
2020 সালের জুন মাসে, ভার্জিনিয়া বিশ্ববিদ্যালয় এবং অস্টিনের টেক্সাস বিশ্ববিদ্যালয়ের বৈদ্যুতিক এবং কম্পিউটার প্রকৌশলীরা রেকর্ড কর্মক্ষমতা সহ একটি অ্যাভাল্যাঞ্চ ফটোডিওড (এপিডি) তৈরি করেছিলেন, যা কার্যকরভাবে 2 μ এম-ব্যান্ডের উচ্চ-সংবেদনশীল ফটোডিটেক্টরগুলির অন্ধকার বর্তমান ঘনত্ব নিয়ন্ত্রণ করতে পারে এবং সিগন্যালের শব্দ কমানোর ফলে পরবর্তী প্রজন্মের নাইট ভিশন ইমেজিং এবং লিডার ফটোডিটেক্টরে বৈপ্লবিক প্রযুক্তি নিয়ে আসবে বলে আশা করা হচ্ছে।
2020 সালের অক্টোবরে, কাউনাস ইউনিভার্সিটি অফ টেকনোলজির (ktu) ইনস্টিটিউট অফ ম্যাটেরিয়াল সায়েন্সের গবেষণা দল গ্রাফিন সিলিকন স্কোটকি যোগাযোগের উপর ভিত্তি করে একটি নতুন ইনফ্রারেড সেন্সর তৈরি করেছে। Schottky কন্টাক্ট সেন্সরগুলির একাধিক অ্যারে সেমিকন্ডাক্টর প্লেটে (যেমন সিলিকন প্লেট) তৈরি করা যেতে পারে, যার সুবিধা রয়েছে সহজ উত্পাদন প্রযুক্তি এবং দ্রুত স্যুইচিং গতি, কিন্তু কম সংবেদনশীলতা। গবেষকরা গ্রাফিনে ন্যানোস্ট্রাকচার্ড ধাতব প্লাজমা শোষক তৈরি করে এই সেন্সরগুলির সংবেদনশীলতা উন্নত করেছেন এবং তাদের দক্ষতা বাজারে ইনফ্রারেড সেন্সরগুলির চেয়ে বেশি।
2020 সালের নভেম্বরে, BAE সিস্টেম Athena 1920 প্রকাশ করেছে, একটি নতুন ফুল এইচডি থার্মাল ইমেজিং ক্যামেরা মুভমেন্ট। এই ইনফ্রারেড ইমেজিং সেন্সর 1920 এবং বার দিয়ে সজ্জিত; 1200 পিক্সেল ভ্যানাডিয়াম অক্সাইড (VOX) আনকুলড মাইক্রোবোলোমিটার অ্যারে, 60 Hz এর ফ্রেম রেট সহ, গতিশীল দৃশ্যে গতি ব্লার এবং শব্দ কমানোর কাজ রয়েছে। প্রথাগত থার্মাল ইমেজিং ক্যামেরার মুভমেন্টের তুলনায় ইমেজিং ফিল্ড অফ ভিউ 8 গুণ। ছোট আকারের (51 মিমি এবং বার; 40 মিমি এবং বার; 21 মিমি) এবং হালকা ওজন (70 গ্রাম), এটি ইনফ্রারেড ইমেজিং নির্দেশিকা এবং সনাক্তকরণ ক্ষমতাকে ব্যাপকভাবে উন্নত করতে পারে।
2020 সালের জুলাই মাসে, ব্রিটিশ স্বল্প-পাল্লার যুদ্ধের এয়ার-টু-এয়ার মিসাইল (আসরাম) পরিষেবার জন্য রয়্যাল এয়ার ফোর্সের কাছে বিতরণ করা হয়েছিল। ক্ষেপণাস্ত্র সন্ধানকারী 128 বার গ্রহণ করে; 128 উপাদান টেলুরিয়াম ইন্ডিয়াম পারদ স্টারিং ফোকাল প্লেন ইনফ্রারেড ইমেজিং সিকার (চিত্র 1), যা বিশ্বের প্রথম। ফোকাল প্লেন অ্যারে ডিভাইসগুলি 3 ~ 5 μM-ব্যান্ডে কাজ করে, সার্বজনীন সমর্থনে ইনস্টল করা হয়, এবং সিকারের অফ-অক্ষ কোণ & plusmn পর্যন্ত হয়। 90°， তাছাড়া, এর অপটিক্যাল উপাদানগুলির ট্র্যাকিং কৌণিক বেগ 800 ডিগ্রী/সেকেন্ডের মতো। পুরো সিকারটি স্যাফায়ার হেড কভারে ইনস্টল করা আছে। এই উপাদান খোসা ছাড়া সহজ নয় এবং ভাল প্রভাব প্রতিরোধের আছে. অনুসন্ধানকারী যান্ত্রিক স্টার্লিং কুলার গ্রহণ করে। এই ধরনের কুলারের যুদ্ধ মিশনে কোন সময়সীমা নেই, এবং অনুসন্ধানকারীকে দীর্ঘ সময়ের জন্য একটানা কাজ করতে পারে।
চিত্র 1 ইন্ডিয়াম পারদ টেলুরাইড স্টারিং ফোকাল প্লেন ইনফ্রারেড ইমেজিং সিকার
এপ্রিল 2020 সালে, সুইডিশ সাব গ্রুপ একটি দুই আসন বিশিষ্ট গ্রিপেন ফাইটার সহ গ্যালিয়াম নাইট্রাইড এয়ারবর্ন অ্যাক্টিভ ফেজড অ্যারে রাডারের সফল পরীক্ষামূলক ফ্লাইট ঘোষণা করেছে। ফ্লাইট পরীক্ষা 90 মিনিট স্থায়ী হয়েছিল। বোর্ডের রাডার সফলভাবে একাধিক এলোমেলো বায়ু লক্ষ্য এবং স্থল লক্ষ্যগুলির একটি সিরিজ পরীক্ষা করেছে। রাডার শত শত গ্যালিয়াম নাইট্রাইড ট্রান্সসিভার চ্যানেলের সমন্বয়ে গঠিত একটি অ্যারে গ্রহণ করে। বর্তমানে প্রধানত গ্যালিয়াম আর্সেনাইড ট্রান্সসিভার চ্যানেল ব্যবহার করে এমন বেশিরভাগ সক্রিয় পর্যায়ভুক্ত অ্যারে সেন্সরগুলির সাথে তুলনা করে, গ্যালিয়াম নাইট্রাইড ট্রান্সসিভার চ্যানেলগুলি ব্যবহার করে রাডারে আরও ভাল অ্যান্টি-ইলেক্ট্রনিক হস্তক্ষেপ ক্ষমতা, আরও ভাল ছোট লক্ষ্য সনাক্তকরণ ক্ষমতা, বড় ব্যান্ডউইথ এবং কম শক্তি খরচ এবং গরম করার সুবিধা রয়েছে।
চিত্র 2 গ্যান এয়ারবর্ন অ্যাক্টিভ ফেজড অ্যারে ফায়ার কন্ট্রোল রাডার ট্রান্সসিভার চ্যানেল অ্যারের প্যানোরামিক ভিউ
1.2। স্ট্রাইক নির্ভুলতা আরও উন্নত করার জন্য যৌগ সনাক্তকরণ সিস্টেম ধীরে ধীরে পরিপক্ক হয়
ফটোইলেক্ট্রিক সনাক্তকরণ নির্দেশিকা সিস্টেমে উচ্চ সনাক্তকরণ রেজোলিউশন, শক্তিশালী হস্তক্ষেপ বিরোধী ক্ষমতা এবং কম সরঞ্জাম খরচের বৈশিষ্ট্য রয়েছে। এটি স্বল্প-পাল্লার কৌশলগত ক্ষেপণাস্ত্রে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়। রেডিও ফ্রিকোয়েন্সি সনাক্তকরণ এবং নির্দেশিকা সিস্টেমের দীর্ঘ অপারেটিং পরিসীমা এবং আবহাওয়া পরিবেশের উপর ছোট প্রভাবের বৈশিষ্ট্য রয়েছে। এটা দীর্ঘ দূরত্ব অপারেশন জন্য উপযুক্ত. যৌগিক সনাক্তকরণ সিস্টেম দুটি সনাক্তকরণ সিস্টেমের সুবিধাগুলিকে একত্রিত করে এবং জটিল যুদ্ধক্ষেত্রের হস্তক্ষেপের পরিবেশের সাথে আরও ভাল অভিযোজনযোগ্যতা রয়েছে। এটি উন্নয়নের একটি গুরুত্বপূর্ণ দিক হয়ে উঠেছে।
2020 সালের জুনে, ইউএস নেভি এভিয়েশন কর্পস একটি নতুন AGM-88g অ্যান্টি রেডিয়েশন মিসাইল পরীক্ষা করেছে। মিসাইলটি ডিজিটাল প্যাসিভ ওয়াইডব্যান্ড রাডার অ্যারে, মিলিমিটার ওয়েভ অ্যাক্টিভ রাডার এবং ডিজিটাল অ্যান্টি রেডিয়েশন রিসিভার কভার করে একটি মাল্টি মডিউল কম্পোজিট সিকার দিয়ে সজ্জিত। বিভিন্ন ধরনের হুমকি মোকাবেলা করার জন্য ক্ষেপণাস্ত্রটি ফ্লাইটে রিয়েল টাইমে টার্গেট ডেটা আপলোড করতে পারে তা নিশ্চিত করার জন্য ডেটা লিঙ্ক ফাংশন যুক্ত করা হয়েছে। উৎক্ষেপণের পরে, বিভিন্ন অনুসন্ধানকারী যৌথভাবে লক্ষ্য প্রকৃতি/রাষ্ট্র নির্ণয় করতে পারে ক্ষেপণাস্ত্রকে গাইড করার জন্য, আঘাত করার পরে, এটি স্ট্রাইক প্রভাব মূল্যায়ন করতে রিয়েল টাইমে ডেটা ফেরত দিতে পারে।
2020 সালের অক্টোবরে, মার্কিন বিমান বাহিনী Raytheon Co দ্বারা উত্পাদিত ছোট ব্যাসের বোমা মোতায়েন করা শুরু করে। ছোট ব্যাসের বোমাটি মিলিমিটার ওয়েভ রাডার, ইনফ্রারেড ইমেজিং ক্ষমতা, আধা-সক্রিয় লেজার, GPS এবং ইনর্শিয়াল নেভিগেশন সিস্টেম সহ তিনটি মোড সিকার ব্যবহার করে। এই নির্দেশিকা সিস্টেমগুলি ধুলো এবং ধ্বংসাবশেষ সহ বিভিন্ন আবহাওয়ায় লক্ষ্যবস্তুতে আঘাত করার জন্য বোমাগুলিকে গাইড করতে পারে, যার ফলে দৃশ্যমানতা কম হয়।
2020 সালের অক্টোবরে, ইউএস এয়ার ফোর্স রেথিয়ন প্রযুক্তিকে 239.1 এরও বেশি GBU-1000/b স্টর্ম রাইডার (যেটি ছোট ব্যাসের বোমা (SDB) II নামেও পরিচিত) রাডার এবং ইনফ্রারেড গাইডেড এয়ারের ষষ্ঠ ব্যাচ সরবরাহ করার জন্য US $54 মিলিয়ন অর্ডার প্রদান করে। স্থল গোলাবারুদ মিলিমিটার তরঙ্গ সক্রিয় রাডার নির্দেশিকা, আধা-সক্রিয় লেজার নির্দেশিকা, ইনফ্রারেড নির্দেশিকা এবং জিপিএস সংযুক্ত জড়তা নির্দেশিকা ব্যবহার করে, বুদ্ধিমান গোলাবারুদ অন্ধকার, বৃষ্টি, কুয়াশা, ধোঁয়া এবং ধুলোর মতো খারাপ আবহাওয়ায় চলমান লক্ষ্যবস্তুতে আক্রমণ করতে পারে। এর মিলিমিটার ওয়েভ রাডার খারাপ আবহাওয়ায় লক্ষ্যবস্তু শনাক্ত করতে এবং ট্র্যাক করতে পারে; ইনফ্রারেড ইমেজিং লক্ষ্য স্বীকৃতি উন্নত করতে পারে; আধা সক্রিয় লেজার নির্দেশিকা বিমান বা মাটিতে লেজার সূচক ট্র্যাক করতে। তিন মোড সন্ধানকারী যখনই এবং যেখানেই সম্ভব নির্দিষ্ট লক্ষ্য বা মোবাইল লক্ষ্যগুলির সাথে লড়াই করার জন্য তিনটি মোডের মধ্যে লক্ষ্য তথ্য ভাগ করে।
1.3 সমন্বিত RF প্রযুক্তিতে গুরুত্বপূর্ণ অগ্রগতি হয়েছে। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র RF সমন্বিত, সমন্বিত এবং নিয়ন্ত্রণ প্রযুক্তির উন্নয়নে প্রতিশ্রুতিবদ্ধ
বর্তমানে, রাডার আরএফ প্রযুক্তি আরও বেশি পরিপক্ক হয়ে উঠেছে, তবে সনাক্তকরণ, যোগাযোগ, ইলেকট্রনিক যুদ্ধ এবং ঐতিহ্যবাহী নির্দেশিত সিস্টেমের অন্যান্য আরএফ সরঞ্জামগুলি এখনও "নিজে থেকে লড়াই করছে", যার কম দক্ষতা এবং স্থান ব্যবহার রয়েছে, যা ব্যাপকভাবে প্রভাবিত করেছে। অপারেশনাল দক্ষতা। সাম্প্রতিক বছরগুলিতে, আরএফ মডুলারাইজেশন এবং সমন্বিত নিয়ন্ত্রণ গবেষণা দেশে এবং বিদেশে পরিচালিত হয়েছে।
2017 সাল থেকে, প্রতিরক্ষা অ্যাডভান্স রিসার্চ প্রজেক্ট এজেন্সি (DARPA) ধারাবাহিকভাবে অভিযোজিতের জন্য একটি মডুলার আর্কিটেকচার বিকাশের জন্য রেডিও ফ্রিকোয়েন্সি মিশন অপারেশন (কনসার্টো) প্রকল্পে সমন্বিত সমবায় ইউনিটের জন্য পারসপেক্টা, এল-3 মুস্তাং প্রযুক্তি গ্রুপ এবং নর্থরপ গ্রুমম্যানকে চুক্তি প্রদান করেছে। ইন্টিগ্রেটেড রেডিও ফ্রিকোয়েন্সি সিস্টেম এবং উপলব্ধি রাডার ইন্টিগ্রেটেড আরএফ সিস্টেম এবং সেন্সর রিসোর্স ম্যানেজার EW এবং যোগাযোগের জন্য। কনসার্টো প্রকল্পের লক্ষ্য হল একটি কঠোর এবং সীমিত স্বাধীন নকশা এবং সমন্বিত RF সিস্টেম থেকে পরিবর্তনশীল স্কেল, নমনীয়তা, সহজ পরিবর্তন এবং সহজ প্রযুক্তি সন্নিবেশ সহ একটি ব্যাপক RF মোডে স্থানান্তর করা এবং সাধারণ RF ক্যালিবারের আরও কার্যকর ব্যবহার করা। কনসার্টো সিস্টেমের অনেকগুলি ফাংশন রয়েছে এবং প্রয়োজনীয় স্থান এবং শক্তি একাধিক বিচ্ছেদ সিস্টেমের তুলনায় অনেক ছোট, যা ক্যারিয়ার প্ল্যাটফর্মের ক্ষমতা উন্নত করতে পারে। প্রথম পর্যায়ের কাজটি আগস্ট 2019 এ সম্পন্ন হবে এবং দ্বিতীয় পর্যায়ের প্রদর্শনী যাচাইকরণ অক্টোবর 2020 এ সম্পন্ন হবে।
27 অক্টোবর, 2020-এ, পারসপেক্টা ঘোষণা করেছে যে এটি কনসার্টো প্রকল্পের তৃতীয় পর্বের জন্য DARPA-এর চুক্তি পেয়েছে। তৃতীয় পর্যায়টি 21 মাস ধরে চলবে এবং আরএফ রিসোর্স ম্যানেজমেন্ট টুলগুলিকে আরও বিকাশ করবে, যার মধ্যে রয়েছে বৈচিত্র্যময় তৃতীয় পক্ষের আরএফ পেলোড হার্ডওয়্যার পরিচালনা করা, ইউএভি এবং অন্যান্য প্ল্যাটফর্মের বহু-কার্যকরী চাহিদা মেটানো এবং মাল্টি প্ল্যাটফর্ম অপারেশনকে সমর্থন করা, পারসপেক্টা বলেছে যে এটির আরএফ সমন্বিত রিসোর্স ম্যানেজমেন্ট ইউএভি এবং অন্যান্য প্ল্যাটফর্মের কর্মক্ষমতা মোড পরিবর্তন করবে, আরও ভাল, দ্রুত এবং আরও সঠিক কমান্ড এবং নিয়ন্ত্রণ প্রদান করবে এবং ডিস্ট্রিবিউটেড কমব্যাট ম্যানেজমেন্টের লক্ষ্য অর্জন করবে।
এছাড়াও, DARPA 2021 সালে একটি কৌশলগত পরিসরের সরঞ্জাম প্রদর্শনের জন্য গানার প্রকল্পে বিনিয়োগ করবে, যা ক্ষেপণাস্ত্রের গতিশীলতা এবং বিভিন্ন লক্ষ্যবস্তুতে আক্রমণ করার জন্য বন্দুকের ক্ষমতাকে একত্রিত করে এবং ঘনিষ্ঠ বিমান সহায়তা, দাঙ্গা-বিরোধী এবং এয়ার-টু-এর জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। -এয়ার কমব্যাট মিশন। DARPA বলেছে যে এই ধরনের সিস্টেমের বিকাশের জন্য এরোডাইনামিকস, প্রপালশন সিস্টেম এবং পেলোডের ব্যাপক ব্যবহার প্রয়োজন একটি বিস্তৃত পরিচালন পরিসীমা, সমর্থন গতিশীলতা এবং মাল্টি-টার্গেট আইডেন্টিফিকেশন অ্যালগরিদম, এবং প্রধানত একাধিক ফাংশন একীকরণ অর্জনের জন্য মডুলার প্রযুক্তির উপর নির্ভর করে।
দেশীয় Zhi-20 অ্যান্টিসাবমেরিন হেলিকপ্টার হল 2020 সালের পরে চীনা নৌবাহিনীর প্রধান জাহাজবাহী হেলিকপ্টার। Zhi-20 অ্যান্টিসাবমেরিন হেলিকপ্টারটি অনুসন্ধান রাডার, ইলেকট্রনিক যুদ্ধ, ডেটা লিঙ্ক এবং অন্যান্য ফাংশনগুলির একীকরণ উপলব্ধি করার জন্য একটি সমন্বিত আরএফ সিস্টেম দ্বারা সজ্জিত। ফ্রন্ট-এন্ড শেয়ারিং, ব্যাক-এন্ড প্রক্রিয়াকরণ এবং পার্থক্য, শক্তিশালী ব্যাপক ক্ষমতা এবং দ্রুত প্রতিক্রিয়া গতি।
দেশে এবং বিদেশে সমন্বিত RF প্রযুক্তিতে ক্রমবর্ধমান গবেষণা এবং বিনিয়োগের সাথে, মডুলার এবং নিয়ন্ত্রিত সমন্বিত RF ভবিষ্যতে অনিবার্য উন্নয়ন দিক হবে।
একক প্ল্যাটফর্ম যৌগিক নির্দেশিকা মোডের সাথে তুলনা করে, সমবায় সনাক্তকরণ একাধিক প্ল্যাটফর্মের সনাক্তকরণ ফলাফলগুলিকে একীভূত করে এবং বিভিন্ন প্ল্যাটফর্ম নির্দেশিকা প্রযুক্তির সুবিধাগুলিকে একীভূত করে, যা আধুনিক যুদ্ধক্ষেত্রের জটিল পরিবেশের অপারেশনাল প্রয়োজনীয়তাগুলিকে আরও ভালভাবে মেটাতে পারে। সমবায় যুদ্ধ ব্যবস্থার ধারণাটি প্রথম শুরু হয়েছিল 2015 সালে, টমাস মিডট, মার্কিন নৌবাহিনীর সারফেস ফোর্সের কমান্ডার; রডেন একটি নথি জারি করে "বন্টিত হত্যা - সমুদ্রের নিয়ন্ত্রণ পুনরুদ্ধার", যা আলোচনা করে যে কীভাবে নৌ-পৃষ্ঠের বাহিনী "বন্টনকৃত হত্যা" কৌশল প্রয়োগ করে; পরবর্তী বছরগুলিতে, মার্কিন সামরিক বাহিনী ধারাবাহিকভাবে "মার্কিন সেনাবাহিনীর মাল্টি ডোমেন অপারেশন" এবং "মার্কিন সামরিক প্রতিযোগিতা পুনরুদ্ধার - মোজাইক যুদ্ধ" জারি করে। এপ্রিল 2020-এ, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র "যুদ্ধক্ষেত্র সম্প্রসারণ: বহু ডোমেন অপারেশনের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ ভিত্তি" জারি করেছে এবং জুন মাসে, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র "বিমান বাহিনী মতবাদের অ্যানেক্স 3-1: যৌথ বিশ্বে বিমান বাহিনী বিভাগের দায়িত্ব জারি করেছে। অপারেশনস", জুলাই মাসে, র্যান্ড কর্পোরেশন "আধুনিক যুদ্ধে যৌথ গ্লোবাল কমান্ড এবং নিয়ন্ত্রণ - কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অ্যাপ্লিকেশন সনাক্তকরণ এবং বিকাশের জন্য বিশ্লেষণ কাঠামো" প্রকাশ করেছে। এটি দেখা যায় যে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র বিতরণকৃত ক্রিয়াকলাপগুলি বিকাশের জন্য প্রতিশ্রুতিবদ্ধ, মূল সক্ষমতার ক্ষেত্রে পদ্ধতিগত বিন্যাস চালিয়েছে এবং স্থাপত্য, কমান্ড এবং নিয়ন্ত্রণ, যোগাযোগ নেটওয়ার্কিং, প্ল্যাটফর্ম অন্যান্য সক্ষমতার মূল প্রযুক্তি প্রকল্পগুলির উপর গবেষণা চালিয়েছে। অসম্পূর্ণ পরিসংখ্যান অনুসারে, 2021 অর্থবছরে মার্কিন প্রতিরক্ষা বিভাগ দ্বারা প্রকাশিত DARPA বাজেট নথিতে, 57টি পর্যন্ত বিতরণকৃত যুদ্ধ সম্পর্কিত প্রকল্প রয়েছে এবং 2015-2020 অর্থবছরের বাজেট প্রতি বছর বাড়ছে।
2020 সালের জুনে, DARPA ইলাস্টিক নেটওয়ার্ক বিতরণ করা মোজাইক যোগাযোগ প্রকল্প প্রকাশ করেছে। জুলাই 2020-এ, DARPA যৌথ বিমান যুদ্ধের পরীক্ষার পরিকাঠামো ব্যাপকভাবে বিকাশের জন্য কার্লস্প্যানের এয়ার কমব্যাট ইভোলিউশন প্রজেক্টকে পুরস্কৃত করেছে এবং উন্নত যুদ্ধ পরিচালনা ব্যবস্থার উন্নয়ন, প্রদর্শন, পরীক্ষা এবং একীভূত করার কাজের জন্য প্রতিযোগিতা করার জন্য আরও 18টি কোম্পানিকে বেছে নিয়েছে। এটি csdb-1 এবং F-16 যোদ্ধাদের ফ্লাইট পরীক্ষা চালিয়েছে, নেটওয়ার্কিং যোগাযোগ কর্মের মূল্যায়ন করেছে এবং আরও জটিল পরিস্থিতিতে ব্যাপক ক্লাস্টার পরীক্ষা পরিচালনা করবে।
বিগত পাঁচ বছরে, মার্কিন সামরিক বাহিনীর বিতরণকৃত অপারেশন এবং মাল্টি ডোমেন অপারেশনের ধারণাগুলি ক্রমাগত বিকশিত হয়েছে এবং মোজাইক অপারেশন এবং যৌথ বৈশ্বিক অপারেশনে বিকশিত হয়েছে। এই অপারেশন ধারণাগুলির অসামান্য বৈশিষ্ট্য হল নেটওয়ার্কিং প্রযুক্তি, সমন্বয় প্রযুক্তি, মানবহীন সিস্টেম প্রযুক্তি, যুদ্ধ কম্পিউটিং প্রযুক্তি, মানব-কম্পিউটার মিথস্ক্রিয়া প্রযুক্তি এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি ব্যবহার করে বুদ্ধিমান যৌথ অপারেশনের উদ্ভাবনী বিকাশ যা মার্কিন সামরিক বাহিনী দ্বারা কয়েক বছর ধরে তৈরি করা হয়েছে। মার্কিন সামরিক বাহিনী সক্রিয়ভাবে চালকবিহীন সিস্টেম এবং ক্ষেপণাস্ত্রের সমবায় যুদ্ধ ক্ষমতার অন্বেষণ করছে। বর্তমানে, ইউএস মিলিটারি ইউএভির ক্ষেত্রে ডিস্ট্রিবিউটেড কমব্যাট ক্যাপাবিলিটি আংশিকভাবে উপলব্ধি করেছে এবং একটি বিশ্বব্যাপী সহযোগিতামূলক যুদ্ধ ব্যবস্থা তৈরি করছে। ভবিষ্যতে, ফ্লাইং মিসাইল একটি গুরুত্বপূর্ণ নোড হবে যাতে ক্রমাগত সহযোগিতামূলক বুদ্ধিমান যুদ্ধ ক্ষমতা উন্নত করা যায়। যুদ্ধক্ষেত্রের পরিস্থিতি অনুযায়ী বাস্তব সময়ে ক্লাস্টার এবং ব্যক্তিদের পরিকল্পনার কাজগুলিকে সামঞ্জস্য করতে লড়াইয়ের নেটওয়ার্কে বিভিন্ন কমান্ড এবং কন্ট্রোল নোড, তদন্ত নোড এবং অ্যাটাক নোড হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে, যাতে একটি অভিযোজিত গতিশীল "হত্যা এবং আহত নেটওয়ার্ক গঠন করা যায়। "
এটি আশা করা হচ্ছে যে আগামী পাঁচ বছরে, উড়ন্ত ক্ষেপণাস্ত্রের একটি নির্দিষ্ট মাত্রার স্বায়ত্তশাসিত এবং সহযোগিতামূলক যুদ্ধ ক্ষমতা থাকবে, কমান্ড এবং নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থার সাথে বাস্তব-সময়ের যুদ্ধক্ষেত্রের তথ্য মিথস্ক্রিয়া উপলব্ধি করতে পারবে এবং নেটওয়ার্কের অন্যান্য নোডগুলির সাথে সীমিত মিথস্ক্রিয়া, এবং পূর্বনির্ধারিত টাস্ক প্ল্যানিং অ্যালগরিদম অনুযায়ী যুদ্ধক্ষেত্রের পরিবেশে পূর্বাভাসযোগ্য পরিবর্তনের প্রতিক্রিয়া জানান, একাধিক গতিশীল কিলিং চেইন তৈরি করুন এবং অপারেশনাল নমনীয়তা এবং দক্ষতা উন্নত করুন।
আধুনিক যুদ্ধক্ষেত্রে ক্রমবর্ধমান জটিল ইলেক্ট্রোম্যাগনেটিক হস্তক্ষেপ প্রতিরোধের পরিবেশ এবং ইলেকট্রনিক ডিভাইস বিজ্ঞান ও প্রযুক্তির দ্রুত বিকাশ প্রকৌশল অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে কোয়ান্টাম রাডার এবং মাইক্রোওয়েভ ফোটন রাডারের মতো নতুন সিস্টেম নির্দেশিকা প্রযুক্তির বিকাশকে উন্নীত করে চলেছে।
3.1। কোয়ান্টাম সনাক্তকরণ তত্ত্ব ক্রমাগত উন্নত করা হয়েছে, এবং কোয়ান্টাম সনাক্তকরণ সিস্টেমের উন্নয়নে পর্যায়ক্রমে অর্জন করা হয়েছে
কোয়ান্টাম বিজ্ঞান এবং রাডার সিস্টেমের সংমিশ্রণ দ্বারা উত্পাদিত একটি বিধ্বংসী সীমান্ত প্রযুক্তি হিসাবে, কোয়ান্টাম রাডার প্রযুক্তির বিকাশ প্রতি বছর ত্বরান্বিত হচ্ছে। মৌলিক তাত্ত্বিক স্তরে, কোয়ান্টাম সনাক্তকরণের নতুন তত্ত্বগুলি সামনে রাখা হয়েছে, এবং সিস্টেমটি আরও সম্পূর্ণ হতে থাকে; প্রযুক্তিগত গবেষণা এবং যাচাইকরণের পর্যায়ে, অপটিক্যাল কোয়ান্টাম রাডার এবং মাইক্রোওয়েভ কোয়ান্টাম রাডার পর্যায়ক্রমে পরীক্ষামূলক ফলাফল অর্জন করেছে; সামরিক অ্যাপ্লিকেশন, অ্যান্টি স্টিলথ, সাবমেরিন সনাক্তকরণ এবং অন্যান্য কোয়ান্টাম রাডার অ্যাপ্লিকেশনের জন্য, কিছু বিদেশী প্রতিষ্ঠান ক্ষুদ্র ও চিপ ভিত্তিক কোয়ান্টাম সনাক্তকরণ সিস্টেমের বিকাশ করেছে।
নন ক্লাসিক্যাল আলোর উৎস যেমন কোয়ান্টাম এনট্যাঙ্গলড সোর্স এবং কোয়ান্টাম স্কুইজড সোর্স, ফোটনের মধ্যে কোয়ান্টাম পারস্পরিক সম্পর্কের কারণে, ক্লাসিক্যাল সীমার বাইরে ফলাফল পেতে পারে, যা দেশে এবং বিদেশে একটি গবেষণার হটস্পট। 2020 সালের মে মাসে, ইতালির পাভিয়া বিশ্ববিদ্যালয়ের পদার্থবিদদের সমন্বয়ে গঠিত একটি গবেষণা দল কোয়ান্টাম রাডার সনাক্তকরণ তত্ত্ব (চিত্র 3) প্রস্তাব করেছিল যাতে কোয়ান্টাম এন্ট্যাঙ্গলড ফোটন জোড়া ব্যবহার করে লক্ষ্যের ত্রিমাত্রিক সনাক্তকরণের নির্ভুলতা বাড়ানো যায়, যা ব্যবহার করা যেতে পারে। ত্রিমাত্রিক মহাকাশে অ-সহযোগী পয়েন্ট লক্ষ্যগুলি সনাক্ত করতে। এই স্কিমটি ঐতিহ্যগত রাডারের চেয়ে লক্ষ্যের আরও সঠিক পরিসীমা এবং অবস্থানের তথ্য পেতে পারে। স্কিমের স্থানিক অবস্থান এবং লক্ষ্যের অবস্থার পরিবর্তন নির্ধারণের জন্য চার-মাত্রিক স্থান-সময়ে টার্গেট অবস্থানে প্রসারিত করার সম্ভাবনা রয়েছে।
ডুমুর 3 এনট্যাঙ্গল কোয়ান্টাম রাডারের তাত্ত্বিক মডেল
2020 সালের মে মাসে, অস্ট্রিয়ান ইনস্টিটিউট অফ সায়েন্স অ্যান্ড টেকনোলজি (IST) এর প্রফেসর জোহানেস ফিঙ্কের গবেষণা দল entangled মাইক্রোওয়েভ ফোটন ব্যবহার করে বিশ্বের প্রথম মাইক্রোওয়েভ কোয়ান্টাম ইরেডিয়েশন রাডার পরীক্ষামূলক ডিভাইস তৈরি করেছে (চিত্র 4)। সিস্টেমটি সুপারকন্ডাক্টিং জোসেফসন প্যারামেট্রিক কনভার্টার ব্যবহার করে আটকে থাকা মাইক্রোওয়েভ ফোটন তৈরি করতে এবং 1 মিটার দূরত্বের একটি ঘরের তাপমাত্রার বস্তুকে বিকিরণ করে। ক্লাসিক্যাল রাডারের সাথে তুলনা করলে, সংকেত-থেকে-শব্দের অনুপাত তিনগুণ বৃদ্ধি করা যেতে পারে। এই ধরনের কোয়ান্টাম রাডার পটভূমির শব্দ দ্বারা কম প্রভাবিত হয় এবং কম ট্রান্সমিশন পাওয়ার আছে। দূর-দূরত্বের লক্ষ্যগুলি সনাক্ত করার সময় এটি নিজেকে প্রকাশ করবে না। দুর্বল লক্ষ্য শনাক্তকরণ, অতি-নিম্ন শক্তি বায়োমেডিকাল ইমেজিং এবং আরও অনেক ক্ষেত্রে এই প্রযুক্তির সম্ভাব্য প্রয়োগের সম্ভাবনা রয়েছে।
চিত্র 4 মাইক্রোওয়েভ কোয়ান্টাম ইরেডিয়েশন রাডার
Rydberg পরমাণুর শক্তি স্তর পরিবর্তন ব্যবহার করে, ক্লাসিক্যাল ইলেক্ট্রোম্যাগনেটিক আবেশ থেকে ভিন্ন মাইক্রোওয়েভ ক্ষেত্রের উচ্চ-নির্ভুলতা পরিমাপ উপলব্ধি করা যেতে পারে, যা প্রাথমিকভাবে কোয়ান্টাম নির্ভুলতা পরিমাপের ক্ষেত্রে প্রয়োগ করা হয়েছে। 2020 সালে, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের Rydberg পারমাণবিক কোম্পানি AM এবং FM রেডিও যোগাযোগের জন্য একটি Rydberg পারমাণবিক রিসিভার চালু করেছে (চিত্র 5), যা অপটিক্যাল উপায়ে রেডিও সংকেত নমুনা এবং পরিবর্তন করতে পারে; রিসিভারে ইলেকট্রনিক উপাদান থাকে না এবং মেগাহার্টজ থেকে মিলিমিটার তরঙ্গ ব্যান্ডে নির্বাচনীভাবে বা একযোগে ইলেক্ট্রোম্যাগনেটিক তরঙ্গ সংকেত গ্রহণ করতে পারে। উপরন্তু, কোম্পানির গবেষকরা ইলেক্ট্রোম্যাগনেটিক পালস এবং ইলেক্ট্রোম্যাগনেটিক ওয়েভ ফেজ তথ্যের জন্য Rydberg পারমাণবিক রিসিভারের সনাক্তকরণ ক্ষমতাও যাচাই করেছেন, যা ভবিষ্যতে মাইক্রোওয়েভ কোয়ান্টাম রাডার সিস্টেমে প্রয়োগ করা হবে বলে আশা করা হচ্ছে।
চিত্র 5 Rydberg পারমাণবিক রিসিভার ধারণাগত চিত্র
কোয়ান্টাম সনাক্তকরণ পরিমাপের জন্য শুধুমাত্র একটি একক আবিষ্কারক ব্যবহার করতে পারে না, তবে সনাক্তকরণ সম্পূর্ণ করার জন্য একটি নেটওয়ার্কও তৈরি করতে পারে। এপ্রিল 2020 এ, অ্যারিজোনা বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকরা কোয়ান্টাম সেন্সর নেটওয়ার্ক গঠনের জন্য বিতরণ করা কোয়ান্টাম সেন্সরগুলিকে আন্তঃসংযোগ করার জন্য কোয়ান্টাম সনাক্তকরণের একটি নতুন পদ্ধতির প্রস্তাব করেছিলেন (চিত্র 6)। আগমন অনুমানের মাইক্রোওয়েভ সংকেত কোণের জন্য ব্যবহার করা হলে, এটি আগমন অনুমানের নির্ভুলতার প্রথাগত মাইক্রোওয়েভ রাডার ইকো কোণের পারফরম্যান্সের বাধা ভেঙ্গে দিতে পারে, বুঝতে পারে যে আগমন অনুমানের সঠিকতার কোণ "কোয়ান্টাম স্ট্যান্ডার্ড সীমা" অতিক্রম করেছে এবং উচ্চ-নির্ভুল অবস্থান প্রদান করে। ইমেজিং এবং অন্যান্য অ্যাপ্লিকেশন একটি নতুন প্রযুক্তিগত উপায় প্রদান করে।
(ক) বিতরণ করা কোয়ান্টাম সেন্সর নেটওয়ার্ক
(b) মাইক্রোওয়েভ আগমনের কোণের পরিমাপের ফলাফল
চিত্র 6 বিতরণ করা কোয়ান্টাম সনাক্তকরণ সিস্টেম
3.2। অ্যাপ্লিকেশন সিস্টেম ডিভাইস ইন্টিগ্রেশনের বিকাশের সাথে মাইক্রোওয়েভ ফোটোনিক রাডারের ক্ষেত্রে অগ্রগতি হয়েছে
মাইক্রোওয়েভ ফোটোনিক প্রযুক্তি হল একটি উদীয়মান প্রযুক্তি ক্ষেত্র যা মাইক্রোওয়েভ প্রযুক্তি এবং ফটোনিক প্রযুক্তিকে একীভূত করে। মাইক্রোওয়েভ ফোটোনিক প্রযুক্তি অপটিক্যাল ডোমেনে মাইক্রোওয়েভ সংকেতগুলির একীভূত প্রক্রিয়াকরণ উপলব্ধি করতে ব্যবহৃত হয়, যা কার্যকরভাবে ঐতিহ্যগত ইলেকট্রনিক সিস্টেমের সীমিত ব্যান্ডউইথের প্রযুক্তিগত বাধা অতিক্রম করতে পারে, আল্ট্রা ওয়াইড ব্যান্ডউইথের হার্ডওয়্যার আর্কিটেকচার ডিজাইন উপলব্ধি করতে পারে, পুনরায় কনফিগারযোগ্য এবং সমন্বিত রাডার সিস্টেম, এবং প্যাকেজিংয়ের পরে ফোটোনিক ডিভাইসগুলি আয়তনে ছোট এবং ওজনে হালকা, এটি রাডার সিস্টেমকে আরও নমনীয় এবং ছোট করে তুলতে পারে এবং রাডার সনাক্তকরণ ক্ষমতা এবং অ্যান্টি-জ্যামিং ক্ষমতা উন্নত করতে সম্ভাব্য অ্যাপ্লিকেশন সুবিধা রয়েছে।
উচ্চ-থ্রুপুট স্যাটেলাইট উচ্চ-ক্ষমতা স্যুইচিং এবং ফরওয়ার্ডিং-এর বিকাশের প্রয়োজনের মুখোমুখি হয়ে, এয়ারবাস মাইক্রোওয়েভ ফোটনের উপর ভিত্তি করে স্যাটেলাইট পেলোড প্রযুক্তি গবেষণার একটি সিরিজ চালিয়েছে, 2020 সালে প্রোটোটাইপ বিকাশ সম্পন্ন করেছে (চিত্র 7), এবং এটি সম্পাদন করবে বলে আশা করা হচ্ছে। 2023 সালে কক্ষপথ যাচাইকরণে। নির্মিত অপটিক্যাল পেলোডটি কু, কা এবং ভি ব্যান্ড সহ বড় আকারের রাউটিং এবং মাল্টি-চ্যানেল সিগন্যাল ফরওয়ার্ডিং প্রক্রিয়াকরণ উপলব্ধি করতে পারে। এটির ব্যাপক ব্যান্ডউইথ, বড় ক্ষমতা, উচ্চ নমনীয়তা এবং শক্তিশালী বিরোধী হস্তক্ষেপ রয়েছে।
চিত্র 7 বায়ুবাহিত মাইক্রোওয়েভ ফোটনের স্যাটেলাইট লোডের ভৌত চিত্র
জানুয়ারী 2020 সালে, EU স্পেসবিম প্রকল্পের অর্থায়ন এবং চালু করেছে, যার লক্ষ্য মাইক্রোওয়েভ ফোটনের উপর ভিত্তি করে একটি রাডার রিসিভার তৈরি করে স্পেসবোর্ন সিন্থেটিক অ্যাপারচার রাডার (SAR) এর উচ্চ-রেজোলিউশন রিমোট সেন্সিং প্রযুক্তিকে শক্তিশালী করা। রাডার রিসিভার ফোটোনিক ইন্টিগ্রেটেড সার্কিট (PIC) এর উপর ভিত্তি করে অপটিক্যাল বিমফর্মিং নেটওয়ার্ক উপলব্ধি করবে এবং অবশেষে ফোটোনিক ফ্রিকোয়েন্সি রূপান্তর গ্রহণ, ক্রমাগত নির্ভুল বিম স্ক্যানিং এবং ব্রডব্যান্ড সংকেত (5 ~ 40 GHz) এর পুনর্বিন্যাসযোগ্য প্রসারণ উপলব্ধি করবে। রিসিভার আর্থ পর্যবেক্ষণ অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে SAR গ্রহণ করে পুনরায় কনফিগারযোগ্য মাল্টি বিম স্ক্যানিং প্রয়োগ করবে এবং ভবিষ্যতের পৃথিবী পর্যবেক্ষণ অ্যাপ্লিকেশনগুলির রিমোট সেন্সিং ক্ষমতা বাড়াবে।
2020 সালের জুনে, আরলিংটন, ভার্জিনিয়া, ইউএস - মার্কিন সামরিক আরএফ এবং মাইক্রোওয়েভ বিশেষজ্ঞরা মাইক্রোইলেক্ট্রনিক্স শিল্পের সাথে যোগাযোগ করছেন আরএফ এবং মাইক্রোওয়েভ অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য অ্যারে মাইক্রোওয়েভ ফোটোনিক উপাদানগুলি (যেমন রাডার)- লিথিয়াম নাইওবেট কনফিগারেবল মডুলেটর অ্যারে (FCMA), যাতে। পয়েন্ট-টু-পয়েন্ট আরএফ লিঙ্ক, আরএফ সিগন্যাল প্রসেসিং রাডার এবং আরএফ স্পেকট্রাম ম্যানেজমেন্টের জন্য নতুন অ্যারে মাইক্রোওয়েভ ফোটোনিক আর্কিটেকচারের ডিজাইন উপলব্ধি করুন।
আগস্ট 2020 এ, KRET মাইক্রোওয়েভ ফোটোনিক ফেজড অ্যারে রাডার (রোফার) এর প্রোটোটাইপের পরীক্ষা সম্পন্ন করেছে। KRET কোম্পানির মহাব্যবস্থাপক ঘোষণা করেছেন যে প্রোটোটাইপটি রাডার ব্যান্ডউইথকে ব্যাপকভাবে প্রসারিত করতে মাইক্রোওয়েভ ফোটন প্রযুক্তি ব্যবহার করে, যা বায়ুবাহিত জাহাজবাহিত রাডারের ভলিউম এবং ওজন হ্রাস করতে পারে এবং ভবিষ্যতে স্টিলথ লক্ষ্যগুলির দীর্ঘ-দূরত্বের সঠিক সনাক্তকরণ ক্ষমতা বাড়াতে পারে।
2020 সালের সেপ্টেম্বরে, সুইজারল্যান্ডের লুসানে ইউরোপীয় ফেডারেল ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজি (EPFL) একটি কম খরচে কমপ্যাক্ট পুনর্নির্মাণযোগ্য মাইক্রোওয়েভ ফটোনিক ফিল্টার তৈরি করেছে। গবেষকরা সিলিকন নাইট্রাইড চিপে বিভিন্ন ধরনের মাইক্রো কম্ব তৈরি করেছেন এবং অপটিক্যাল পালস পরিবর্তন করে ফ্রিকোয়েন্সি পুনরায় কনফিগার করেছেন। বিদ্যমান পুনঃকনফিগারযোগ্য ফিল্টারের সাথে তুলনা করে, বাহ্যিক সরঞ্জাম দ্বারা চালিত শারীরিক গঠন পরিবর্তন করার কোন প্রয়োজন নেই, যা কম খরচে আরও কমপ্যাক্ট এবং বৃহৎ ব্যান্ডউইথ পুনরায় কনফিগারযোগ্য ফিল্টার ফাংশন উপলব্ধি করবে এবং রাডার সনাক্তকরণ এবং যোগাযোগ ব্যবস্থায় এর ব্যাপক প্রয়োগের সম্ভাবনা রয়েছে।
সাধারণভাবে, মাইক্রোওয়েভ ফোটোনিক প্রযুক্তি উচ্চ কর্মক্ষমতা, মডুলারাইজেশন, ক্ষুদ্রকরণ, হালকাতা এবং কম খরচের জন্য রাডার সিস্টেমের প্রয়োজনীয়তা পূরণ করতে পারে। রাডার সিস্টেমের বহুমুখী বুদ্ধিমত্তার বিকাশের জন্য এটি একটি গুরুত্বপূর্ণ সহায়ক উপায়। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র এখনও মৌলিক এবং ধ্বংসাত্মক গবেষণায় মনোযোগ দেয় এবং উপাদান / চিপ প্রযুক্তি এবং অন-চিপ মাইক্রো মডিউল / মাইক্রো সিস্টেম প্রযুক্তিকে গুরুত্ব দেয়। DARPA-এর সহায়তায়, উচ্চ পরিপক্কতা সহ কার্যকরী চিপ এবং মাইক্রো মডিউল তৈরি করা হয়েছে এবং সিস্টেম অ্যাপ্লিকেশনে রাখা যেতে পারে; দিগন্ত 2020de এর ট্র্যাকশনের অধীনে, ইইউ এয়ার স্পেস মাল্টি প্ল্যাটফর্ম (স্যাটেলাইট স্যাটেলাইট, স্যাটেলাইট এয়ারক্রাফ্ট) এবং বিতরণ করা মাইক্রোওয়েভ ফটোনিক রাডারের প্রয়োগের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে মডিউল আপগ্রেডিং এবং সিস্টেম স্তরের অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে মনোযোগ দেয়। স্থল-ভিত্তিক প্ল্যাটফর্মের পাশাপাশি, চীন ধীরে ধীরে যানবাহন এবং বায়ুবাহিত জন্য মাল্টি প্ল্যাটফর্ম মাইক্রোওয়েভ ফোটোনিক রাডার সিস্টেম প্রযুক্তি চালিয়েছে, ধীরে ধীরে সিস্টেম স্তরের অ্যাপ্লিকেশন গবেষণাকে উন্নীত করেছে এবং কিছু অ্যাপ্লিকেশন সিস্টেম ডিভাইস ইন্টিগ্রেশন গবেষণা শুরু করেছে।
3.3 জলের নীচে সনাক্তকরণ এবং যোগাযোগ হল জলের নীচে যুদ্ধের মূল প্রযুক্তি এবং এটি বিভিন্ন দেশের একটি মূল উদ্ভাবনের ক্ষেত্রে পরিণত হয়েছে
জলের মাধ্যমের জটিলতা বিবেচনা করে, জলের নীচে সনাক্তকরণের দূরত্ব, নির্ভুলতা এবং নির্ভরযোগ্যতা ব্যাপকভাবে প্রভাবিত হয় এবং "স্বচ্ছতা" অর্জন করা বস্তুনিষ্ঠভাবে কঠিন। তাই, পানির নিচে সনাক্তকরণ ক্রমবর্ধমানভাবে বিশ্বের সামরিক শক্তির জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ ক্ষেত্র হয়ে উঠেছে জাতীয় নিরাপত্তা বজায় রাখতে এবং পানির নিচে যুদ্ধের স্থান প্রসারিত করতে। সাম্প্রতিক বছরগুলিতে, সারা বিশ্বে উন্নত শান্ত সাবমেরিনের সংখ্যা বাড়ছে, এবং কম গতির নেভিগেশনের বিকিরণ করা শব্দ সামুদ্রিক পরিবেশের শব্দ স্তরের কাছাকাছি; সমুদ্রে মনুষ্যবিহীন যুদ্ধ ব্যবস্থা, যেমন মনুষ্যবিহীন আন্ডারওয়াটার যানবাহন, ভবিষ্যত নৌ যুদ্ধের নিয়ম পরিবর্তন করার জন্য সরঞ্জাম হিসাবে স্বীকৃত হয় কারণ তাদের সংখ্যা অনেক এবং ছোট। পানির নিচে যুদ্ধের ক্ষেত্রে সনাক্তকরণ একটি গুরুত্বপূর্ণ লিঙ্ক, এবং এটি সারা বিশ্বে মূল উদ্ভাবন এবং উন্নয়নের মূল প্রযুক্তিতে পরিণত হয়েছে।
2020 সালের মে মাসে, ব্রিটেনের সোনারডাইন ইন্টারন্যাশনাল কোং লিমিটেড 3D এবং সোনার দুটি কাজের মোড সহ নৌবাহিনী এবং বেসামরিক জাহাজগুলির জন্য জলের নীচে পরিস্থিতিগত সচেতনতা প্রদানের জন্য সজাগ দূরদর্শী সোনার চালু করেছে। 3D মোডে, 3 মিটার জলের গভীরতার মধ্যে 600D রঙের মানচিত্র নিরাপদ এলাকা এবং বিপজ্জনক এলাকা চিহ্নিত করতে রিয়েল টাইমে তৈরি করা যেতে পারে। সোনার মোডে, এটি পানির নিচে 1500 মিটারের মধ্যে বাধা সনাক্ত করতে পারে এবং একটি অ্যালার্ম দিতে পারে। এটি যুদ্ধজাহাজ, ক্রুজ জাহাজ, বৈজ্ঞানিক গবেষণা জাহাজ, সামুদ্রিক পুলিশ জাহাজ, ব্যক্তিগত ইয়ট, বণিক জাহাজ, মনুষ্যবিহীন সারফেস বোট, ফ্রগম্যান ক্যারিয়ার ইত্যাদির ক্ষেত্রে প্রযোজ্য।
2020 সালের জুনে, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের L3 হ্যারিস প্রযুক্তি কোম্পানি iver4 580 চালু করেছে, যা iver4 সিরিজের মানবহীন ডুবো যানবাহনের দ্বিতীয় সদস্য। এই একক ব্যক্তি বহনযোগ্য প্ল্যাটফর্মটি জরিপ, মাল্টি ডোমেইন ইন্টেলিজেন্স, নজরদারি এবং পুনঃনিরীক্ষণ (ISR), অ্যান্টি সাবমেরিন ওয়ারফেয়ার, সাবমেরিন ওয়ারফেয়ার এবং মাইন ওয়ারফেয়ার সহ বিভিন্ন বাণিজ্যিক এবং জাতীয় প্রতিরক্ষা কার্য সম্পাদন করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
2020 সালের জুনে, অস্ট্রেলিয়ান ডিফেন্স টেকনোলজি গ্রুপ (ডিএসটি) সোনারডাইন কোম্পানির কাছ থেকে ব্লুকম আন্ডারওয়াটার কমিউনিকেশন সিস্টেম ক্রয় করে এবং গবেষণার অধীনে মেরিন আনম্যানড সিস্টেমে (এমএএস) এটি ইনস্টল করে। ব্লুকম পানির নিচে যোগাযোগের ক্ষেত্রে একমাত্র বাণিজ্যিক স্পট। এটি তারবিহীনভাবে উচ্চ ব্যান্ডউইথ কৌশলগত ডেটা প্রেরণ করতে পারে যার মধ্যে ভিডিও সহ দশ মিটার বা এমনকি শত শত মিটার পানির নিচে 10 এমবি প্রতি সেকেন্ডের বেশি হারে। সোনার দ্বারা সনাক্ত করা সহজ নয়। এটি গোপন এবং নিরাপদ যোগাযোগের জন্য উপযুক্ত।
2020 সালের নভেম্বরে, ফরাসি নৌবাহিনী ব্যারাকুডা ক্লাস অ্যাটাক নিউক্লিয়ার সাবমেরিন, জুফ্রেনের প্রথম জাহাজের বিতরণ অনুষ্ঠানের আয়োজন করেছিল। জাহাজটি উন্নত সোনার দ্বারা সজ্জিত এবং সাবমেরিন অনুসন্ধান এবং সাবমেরিন বিরোধী যুদ্ধের ক্ষমতা রয়েছে। ভবিষ্যতে, এটি ফরাসি নৌবাহিনীর আন্ডারওয়াটার সাবমেরিন এবং এয়ারক্রাফ্ট ক্যারিয়ার গঠন এসকর্টের মেরুদণ্ড হয়ে উঠবে।
নভেম্বর 2020-এ, জাপানি ফ্রিগেট 30ffm-এর অসামান্য সাবমেরিন এবং মাইন সুইপিং ক্ষমতা রয়েছে এবং এটি তুলনামূলকভাবে নিখুঁত ব্যাপক সাবমেরিন অনুসন্ধান এবং অগভীর জলের এলাকায় ব্যবহারের জন্য উপযোগী অ্যাটাক সিস্টেমের সাথে সজ্জিত, যার মধ্যে রয়েছে পরিবর্তনশীল গভীরতা সক্রিয় সোনার এবং প্যাসিভ টোয়েড সোনার দ্বারা সজ্জিত স্টার্ন। অ্যারে
2020 সালের নভেম্বরে, মার্কিন নৌবাহিনী নৌ সাবমেরিন জোটের বার্ষিক সেমিনারে বলেছিল যে এটি ভার্জিনিয়া শ্রেণীর আক্রমণকারী পারমাণবিক সাবমেরিন তৈরি করবে; কলম্বিয়ার শ্রেণির পারমাণবিক সাবমেরিনগুলির বিকাশ ভবিষ্যতে তিনটি দিকে R&D প্রচেষ্টাকে বাড়িয়ে তুলবে, যার মধ্যে গতি বৃদ্ধি, পেলোড ক্ষমতা উন্নত করা এবং স্টিলথ কর্মক্ষমতা বৃদ্ধি করা, যা কেবল অ্যাকোস্টিক স্টিলথের মধ্যে সীমাবদ্ধ নয়।
2020 সালের নভেম্বরে, স্পেনের SAEs (SA ইলেকট্রনিক্স সাবমেরিন) ইউরোপীয় "সামুদ্রিক প্রতিরক্ষা" প্রকল্পে অংশগ্রহণ করেছিল, যা নেদারল্যান্ডসের ডেমেন শিপইয়ার্ড দ্বারা সংগঠিত এবং সমন্বিত হয়েছিল এবং 1 ডিসেম্বর, 2020 তারিখে আনুষ্ঠানিকভাবে 30 মাসের জন্য চালু হয়েছিল। SAEs কম সনাক্তযোগ্যতা কাজের প্রকল্পের গবেষণায় অংশগ্রহণ করবে, নতুন সেন্সর, পৃষ্ঠের জাহাজ এবং সাবমেরিন সনাক্তকরণ ক্ষমতা বৃদ্ধির দ্বারা আনা হুমকির জন্য সংশ্লিষ্ট কৌশলগুলি অন্বেষণ করবে এবং বর্তমান এবং উদীয়মান প্রযুক্তির উপর ভিত্তি করে নৌ প্ল্যাটফর্মের সনাক্তকরণ কমিয়ে দেবে।
2020 সালের ডিসেম্বরে, অস্ট্রেলিয়া থ্যালেসের সাথে পাতলা এবং হালকা সাইড অ্যারের জন্য একটি নকশা চুক্তি স্বাক্ষর করেছে। সাইড অ্যারে আক্রমণ সাবমেরিন দ্বারা বাহিত একটি গুরুত্বপূর্ণ সোনার। দীর্ঘ-পরিসরের প্যাসিভ সনাক্তকরণ, শ্রেণিবিন্যাস এবং অবস্থানের ক্ষমতা প্রদানের জন্য এটি সাবমেরিনের উভয় পাশে ইনস্টল করা হয়েছে।
পানির নিচে অনুসন্ধানের ভবিষ্যত উন্নয়ন প্রবণতা প্রধানত নিম্নলিখিত দুটি দিক দ্বারা প্রতিফলিত হয়:
1) মোবাইল তথ্য সংবেদনকারী নোডগুলির বিকাশ এবং ব্যবহারের মাধ্যমে যেমন মনুষ্যবিহীন জলের নীচে যানবাহন, জলের নীচে পর্যবেক্ষণ নেটওয়ার্ক আরও এনক্রিপ্ট করা হয়েছে যাতে জলের নীচে সনাক্তকরণের মিথ্যা অ্যালার্ম হার কমানো যায়;
2) জটিল সামুদ্রিক পরিবেশে মাল্টি-সেন্সর ফিউশনের ব্যাপক সনাক্তকরণ ক্ষমতা উন্নত করুন।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তিতে ডেটা চালিত, জ্ঞান শেখার, সঠিক মডেল এবং দক্ষ প্রক্রিয়াকরণের বৈশিষ্ট্য রয়েছে। এটি পরিসংখ্যানগত মেশিন লার্নিং, গভীর শিক্ষা এবং অন্যান্য প্রযুক্তি ব্যবহার করে মানুষের আচরণের অনুকরণ করতে পারে, দক্ষতার সাথে, সঠিকভাবে এবং স্বায়ত্তশাসিতভাবে বিপুল সংখ্যক নির্দেশিকা ডেটা থেকে লক্ষ্য সনাক্তকরণ এবং স্বীকৃতি মডেল তৈরি করতে পারে, ক্রমাগত তার নিজস্ব কর্মক্ষমতা উন্নত করতে পারে এবং উপলব্ধি দক্ষতাকে ব্যাপকভাবে উন্নত করতে পারে। সাম্প্রতিক বছরগুলিতে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উপর ভিত্তি করে নির্ভুল দিকনির্দেশনা প্রযুক্তির বিপুল সংখ্যক বিদেশী গবেষণার ফলাফল আবির্ভূত হয়েছে এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার নির্ভুল দিকনির্দেশনার প্রকৌশল প্রয়োগ অব্যাহত রয়েছে।
4.1 মাল্টি টাইপের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তির প্রয়োগ
২০২০ সালের ফেব্রুয়ারিতে, ইউএস আর্মি আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স ওয়ার্কিং গ্রুপ (এআইটিএফ) মোবাইল কো-অপারেটিভ এবং স্বায়ত্তশাসিত সেন্সর অ্যাসিস্টেড থ্রেট আইডেন্টিফিকেশন (এটিআর-এমসিএএস) প্রকল্প চালু করার ক্ষেত্রে নেতৃত্ব দিয়েছিল। প্রকল্পটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্বারা সক্ষম একটি উন্নত বায়ু এবং স্থল যানবাহন নেটওয়ার্ক সিস্টেম। সেন্সর এবং এজ কম্পিউটিং প্রযুক্তি ব্যবহার করে, যানবাহন দ্বারা বাহিত সেন্সরগুলি সত্তা, প্রতিবন্ধকতা এবং সম্ভাব্য হুমকিগুলি সনাক্ত করতে, শ্রেণীবদ্ধ করতে এবং সনাক্ত করতে আগ্রহী এলাকায় নেভিগেট করতে সক্ষম করে, যাতে সৈন্যদের জ্ঞানীয় লোড হ্রাস করা যায়। সিস্টেম টার্গেট ডেটা একত্রিত ও বিতরণ করতে পারে এবং তারপরে সম্মিলিত হুমকি মানচিত্র অনুযায়ী সুপারিশ এবং ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে।
2020 সালের মার্চ মাসে, রাশিয়ান রাডার প্রযুক্তি এবং তথ্য সংস্থা বলেছিল যে এটি রাশিয়ান মিসাইল প্রারম্ভিক সতর্কতা ব্যবস্থার রাডার স্টেশনের জন্য একটি আধুনিকীকরণ এবং আপগ্রেডিং প্রকল্প বাস্তবায়ন করছে, যা রাডার লক্ষ্য শনাক্তকরণ, ট্র্যাকিং এবং সনাক্তকরণ ক্ষমতা উন্নত করতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি ব্যবহার করবে। . মেশিন লার্নিং, বড় ডেটা বিশ্লেষণ এবং অন্যান্য প্রযুক্তি সহ রাডার ইলেকট্রনিক সরঞ্জামগুলিতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উপাদানগুলি প্রবর্তন করে এবং ডেটা প্রসেসিং সেন্টারের কম্পিউটিং শক্তি ব্যবহার করে, আমরা রাডার সনাক্তকরণ বস্তুর বৈশিষ্ট্য এবং প্রকারের সংকল্পকে উল্লেখযোগ্যভাবে দ্রুত করতে পারি এবং নির্ধারণ করতে পারি। তাদের সেটিং এবং ফ্লাইটের দিক আরও সঠিকভাবে এবং দ্রুত।
2020 সালের সেপ্টেম্বরে, ইউএস আর্মি ফিল্ড ইউমা টেস্ট সাইটের কঠোর মরুভূমির পরিবেশে ফায়ার স্টর্ম কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সিস্টেম পরীক্ষা করেছে, যা সৈন্যদের লক্ষ্য অনুসন্ধান এবং লক্ষ্য করার ক্ষমতা প্রদান করতে পারে। ইউএস আর্মি গ্রাউন্ড ভেহিকল মডার্নাইজেশন প্রোগ্রামের ডিরেক্টর বলেছেন যে ভবিষ্যতের কমান্ড "প্রজেক্ট ইন্টিগ্রেশন" পরীক্ষায়, ফায়ার স্টর্ম কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সিস্টেম স্থল বাহিনীর জন্য সঠিক টার্গেট ডেটা পাঠাবে, কিছু ক্ষেত্রে শত্রুদের গাড়িতে হুমকির সতর্কতা প্রদান করবে।
2020 সালের নভেম্বরে, UAV শিল্ড কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উপর ভিত্তি করে একটি নতুন অপটিক্যাল সিস্টেম চালু করেছে - ড্রোন সেন্ট্রি অ্যান্টি ইউএভি সিস্টেম স্যুটে ড্রোনোপটিড। সিস্টেমটি কনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক (CNN) মডেল ব্যবহার করে, যা আকাশে দেখা বস্তুর সাথে হার্ডওয়্যার সীমাবদ্ধতা ছাড়াই বড় ডেটা সেটের সাথে মেলে, এবং UAV প্ল্যাটফর্মগুলি সনাক্ত এবং সনাক্ত করার জন্য UAV সেন্টিনেলের ক্ষমতা উন্নত করতে পারে।
2020 সালের নভেম্বরে, ইউএস আর্মি কমব্যাট ক্যাপাবিলিটি ডেভেলপমেন্ট কমান্ড ভিড় স্পেকট্রাম পরিবেশের জন্য উপযুক্ত একটি দ্রুত ট্র্যাকিং অভিযোজিত রাডার সিস্টেম প্রদর্শন করেছে। উপলব্ধ সুরক্ষা বর্ণালী সনাক্ত করতে বর্ণালীতে পরিবর্তনশীল জ্যামিং আচরণ শিখতে সিস্টেমটি মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে। একবার উপলব্ধ বর্ণালী সনাক্ত করা হলে, রাডার স্বয়ংক্রিয়ভাবে তরঙ্গরূপ পরিবর্তন করে বর্ণালীর সাথে খাপ খাইয়ে নেবে, যাতে রাডারের কর্মক্ষমতা উন্নত করা যায়। ভবিষ্যতে, স্বায়ত্তশাসিত রিয়েল-টাইম আচরণ উপলব্ধি করতে এবং জ্ঞানীয় রাডারকে সম্ভব করতে সফ্টওয়্যার সংজ্ঞায়িত রাডার প্ল্যাটফর্মে অভিযোজিত সংকেত প্রক্রিয়াকরণ এবং মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম প্রয়োগ করা হবে।
2020 সালের নভেম্বরে, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের যৌথ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কেন্দ্র (jaic) MQ-93.3 ডেথ রিমোট কন্ট্রোল এয়ারক্রাফ্ট (RPAS) এর স্বায়ত্তশাসিত সেন্সিং ক্ষমতা বাড়ানোর জন্য জেনারেল অ্যাটমিক এভিয়েশন সিস্টেম (ga-asi) কে $9 মিলিয়ন চুক্তি প্রদান করেছে। Jaic-এর ইন্টেলিজেন্ট সেন্সর প্রজেক্টের লক্ষ্য হল UAV-এর টার্গেট রিকগনিশন অ্যালগরিদম প্রদর্শন করা, UAV-তে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সংহত করা যাতে বিমানের সেন্সরগুলিকে ম্যানিপুলেট করা যায় এবং স্বায়ত্তশাসিত ফ্লাইট পরিচালনা করা যায়, যাতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তির বিকাশ এবং প্রয়োগের প্রচার করা যায়।
2020 সালের ডিসেম্বরে, রাশিয়ার নোভোসিবিরস্ক ইন্সটিটিউট অফ ইলেকট্রনিক সরঞ্জাম একটি বুদ্ধিমান গোলাবারুদ বিশ্লেষণ সফ্টওয়্যার তৈরি করেছে যা ইলেকট্রনিক যুদ্ধ ব্যবস্থাকে প্রতিহত করতে পারে। বুদ্ধিমান গোলাবারুদ বিশ্লেষণ সফ্টওয়্যারটির প্রধান কাজ হ'ল বুদ্ধিমান গোলাবারুদকে সক্রিয় জ্যামিং পরিবেশে পরিবর্তনের তীব্রতার সাথে লক্ষ্য তথ্য পেতে সক্ষম করা, বৈদ্যুতিন যুদ্ধ ব্যবস্থার হস্তক্ষেপ এড়ানো এবং স্ট্রাইক নির্ভুলতা উন্নত করা, অ্যান্টি-জ্যামিং কর্মক্ষমতার পরিপ্রেক্ষিতে , এটি দেশে এবং বিদেশে অন্যান্য অনুরূপ গোলাবারুদের চেয়ে অনেক বেশি উন্নত।
4.2। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তির উন্নয়নে সহায়তা করার জন্য অনেক দেশে অবকাঠামো তৈরি করুন
2020 সালের জুনে, যুক্তরাজ্যের প্রতিরক্ষা বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি ল্যাবরেটরি বলেছিল যে এটি ভবিষ্যতের নৌ প্ল্যাটফর্মে ব্যবহার করা যেতে পারে এমন সিদ্ধান্ত গ্রহণ, মিশন পরিকল্পনা এবং অটোমেশন প্রযুক্তি প্রদর্শন এবং মূল্যায়নের জন্য একটি সমন্বিত পরিবেশগত পরীক্ষা-বেড তৈরি করছে। "কমান্ড ল্যাবরেটরি" হল ব্রিটিশ প্রতিরক্ষা বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি পরীক্ষাগার দ্বারা চালু করা একটি নির্মাণ পরিকল্পনা, যার লক্ষ্য হল অপারেশন রুম এবং কন্ট্রোল রুমে লুপ পরীক্ষায় লোকটিকে সমর্থন করা এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) অ্যাপ্লিকেশন এবং সফ্টওয়্যার সরঞ্জামগুলিকে প্রদর্শন করা। প্রতিরক্ষা এবং নিরাপত্তা ত্বরণকারী (ডাসা) বুদ্ধিমান জাহাজ প্রকল্প, যাতে 2030 এবং তার পরেও এআই সিস্টেমের প্রয়োগকে উন্নীত করা যায়, চূড়ান্ত লক্ষ্য হল ম্যান-মেশিন মার্শালিং প্রযুক্তি বিকাশ করা যা সামরিক প্ল্যাটফর্মে একসাথে কাজ করতে পারে।
2020 সালের সেপ্টেম্বরে, মার্কিন বিমান বাহিনী তার এন্টারপ্রাইজ ক্লাউড, সফ্টওয়্যার উন্নয়ন এবং ডেটা সমর্থন প্রোগ্রাম দ্বারা সমর্থিত ডিজিটাল অবকাঠামো ব্যবহার করে সমস্ত সামরিক বিভাগের জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা পরিষেবাগুলি বিকাশ করতে প্রতিরক্ষা বিভাগের যৌথ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কেন্দ্রের সাথে সহযোগিতা করেছিল। ক্লাউড পরিষেবা কম্পিউটার এবং স্টোরেজ স্পেস অ্যাক্সেস করতে পারে যে কোনও জায়গায় সংযুক্ত করা যেতে পারে, ক্লাউডে সফ্টওয়্যার বিকাশ করার ক্ষমতা রয়েছে এবং এটিকে নির্বিঘ্নে যে কোনও জায়গায় পুশ করতে পারে এবং সফ্টওয়্যারটি ক্লাউড ডেটা অ্যাক্সেস করতে পারে।
2020 সালের সেপ্টেম্বরে, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের kneron কোম্পানি একটি নতুন প্রজন্মের এজ আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স সিস্টেম অন চিপ (SOC) চিপ kl720 প্রকাশ করেছে, যা নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রসেসিং ইউনিট (NPU), ডিজিটাল সিগন্যাল প্রসেসিং (DSP) কোপ্রসেসর এবং কর্টেক্স m4cpu কোরকে একীভূত করে। প্রতি সেকেন্ডে 1.4 ট্রিলিয়ন অপারেশনের কম্পিউটিং শক্তি প্রদান করতে পারে (TOPS) এবং পূর্ণ HD ভিডিও, 4K রেজোলিউশন ইমেজ এবং ভয়েস তথ্য প্রক্রিয়াকরণ সমর্থন করে, শক্তির দক্ষতা 0.9 ট্রিলিয়ন বার/ওয়াট পর্যন্ত, যা Google এবং NVIDIA-এর অনুরূপ পণ্যগুলির চেয়ে বেশি। .
2020 সালের নভেম্বরে, মার্কিন প্রতিরক্ষা বিভাগের যৌথ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কেন্দ্রের পরিচালক বলেছিলেন যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সামরিক প্রয়োগ সামরিক কৌশল থেকে লজিস্টিক সহায়তা ব্যবস্থাপনা থেকে শত্রুর আগুনের পূর্বাভাস পর্যন্ত নাগালের বাইরে নয়। যাইহোক, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এখনও সম্পদ চ্যালেঞ্জের সম্মুখীন। ভবিষ্যতে, বাজেট নতুন প্রতিরোধের মুখোমুখি হলে প্রতিরক্ষা বিভাগের নেতাদের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তির বিকাশ এবং প্রয়োগকে অগ্রাধিকার দেওয়া উচিত।
উন্নত সনাক্তকরণ, সমবায় অপারেশন, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, নতুন সিস্টেম সনাক্তকরণ এবং অন্যান্য প্রযুক্তির দ্রুত বিকাশ এবং সহায়তার সাথে, ভবিষ্যতের যুদ্ধক্ষেত্র একটি পদ্ধতিগত, সহযোগিতামূলক, বুদ্ধিমান এবং মানবহীন যুদ্ধক্ষেত্রে রূপান্তরকে ত্বরান্বিত করবে। যুদ্ধ একটি মানবহীন, সীমাহীন এবং অদৃশ্য সংঘর্ষের রূপ উপস্থাপন করবে। নির্ভুল দিকনির্দেশনার সামনের প্রান্ত প্রযুক্তি যুদ্ধের দিক নির্ধারণের মূল ফ্যাক্টর হয়ে উঠবে, এটি সামরিক শক্তির জন্য একটি কৌশলগত উচ্চভূমিও। 2020 সালে, বিদেশী দেশগুলি নির্ভুল দিকনির্দেশনার ক্ষেত্রে ক্রমাগত অগ্রগতি এবং সাফল্য অর্জন করেছে, যা নির্দেশিকা প্রযুক্তির বিকাশের জন্য রেফারেন্স এবং রেফারেন্স প্রদান করে। সহযোগিতামূলক সনাক্তকরণ, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং লক্ষ্য সনাক্তকরণে নতুন সিস্টেম নির্দেশিকা, লক্ষ্য সনাক্তকরণ এবং হস্তক্ষেপ প্রতিরোধের গবেষণা এবং প্রয়োগকে শক্তিশালী করার পরামর্শ দেওয়া হয়েছে, উন্নত অপটিক্যাল এবং আরএফ ইন্টিগ্রেটেড প্রযুক্তির সাথে মিলিত, এটি সম্পূর্ণরূপে মানিয়ে নেওয়ার জন্য নির্ভুল নির্দেশিত সরঞ্জামগুলির জন্য সমর্থন প্রদান করে। ভবিষ্যতের যুদ্ধক্ষেত্রের পরিবেশ।
এই নিবন্ধটি থেকে এসেছে"উইংড মিসাইল”, লঙ্ঘন সম্পর্কে আপনার কোন প্রশ্ন থাকলে আমাদের সাথে যোগাযোগ করুনবৌদ্ধিক সম্পত্তি অধিকার সুরক্ষা সমর্থন. পুনর্মুদ্রণের জন্য মূল উত্স এবং লেখক নির্দেশ করুন.
কপিরাইট © Shenzhen Kinghelm Electronics Co., Ltd. সর্বস্বত্ব সংরক্ষিত৷ইউ আইসিপি বেই নং 17113853
